基于智能控制的电厂热工自动化研究
郑怡慧 （ 晋能控股山西电力股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0806-54Abstract
电厂热工系统因设备非线性、时变及大滞后特性，传统控制方法难保稳定与高效。本研究基于智能控制 技术，结合模糊逻辑、神经网络及机器学习算法，构建“机理指导 数据校正”的混合建模框架，精准预测热工参数。 通过模糊PID复合控制、LSTM预测控制及多目标优化算法，有效提升锅炉水位、汽轮机转速等关键环节的控制精度与 抗干扰能力，助力电厂实现智能化、高效化运行。
Keywords
智能控制；电厂热工；自动化系统；建模与优化Full Text
PDFReferences
[1]江顺斌.浅析智能控制在电厂热工自动化中的应用
[J].新型工业化,2021,11(07):142-143.
[2]王更云.智能控制在电厂热工自动化中的应用研究
[J].设备管理与维修,2021,(21):128-130.
[3]王伟平.智能控制在电厂热工自动化中的应运分析
[J].电气技术与经济,2020,(05):19-21.
[4]刘江山.基于智能控制的电厂热工自动化研究[J].科
技创新导报,2020,17(19):53-55.
[5]刘东成.基于智能控制的电厂热工自动化分析[J].新
型工业化,2020,(02):140-143.
[J].新型工业化,2021,11(07):142-143.
[2]王更云.智能控制在电厂热工自动化中的应用研究
[J].设备管理与维修,2021,(21):128-130.
[3]王伟平.智能控制在电厂热工自动化中的应运分析
[J].电气技术与经济,2020,(05):19-21.
[4]刘江山.基于智能控制的电厂热工自动化研究[J].科
技创新导报,2020,17(19):53-55.
[5]刘东成.基于智能控制的电厂热工自动化分析[J].新
型工业化,2020,(02):140-143.
Copyright © 2026 郑怡慧
Publishing time:2026-03-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License