基于 ROS 的移动机器人路径规划算法优化
刘斌阳 ( 国能宁夏大坝四期发电有限公司 )
张晓勇 ( 国能宁夏大坝四期发电有限公司 )
荆 麟 ( 国能宁夏大坝四期发电有限公司 )
李吉波 ( 国能宁夏大坝四期发电有限公司 )
凌国庆 ( 国能宁夏大坝四期发电有限公司 )
隋洪波 ( 北京鼎誉通科技发展有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0806-56Abstract
在智能化浪潮推动下,移动机器人在工业制造、仓储物流、家庭服务等领域的应用愈发广泛。本文聚焦 于基于ROS的移动机器人路径规划算法优化。首先阐述ROS与移动机器人路径规划的基础知识,包括ROS概述、路径 规划基本概念及ROS中的路径规划框架。接着分析传统路径规划算法在ROS环境下存在的复杂环境适应性差、实时性 不足、缺乏全局与局部协同、路径平滑性欠佳等局限性。最后提出多传感器融合环境建模、混合算法框架设计、强化 学习优化、动态参数调整、轨迹平滑处理等优化策略,旨在提升移动机器人在ROS环境下的路径规划性能,为其在实 际场景中的应用提供更有效的解决方案。
Keywords
ROS;移动机器人;路径规划;算法优化Full Text
PDFReferences
究[J].机器人技术与应用,2023,15(2):45-50.
[2]陈宇,王晓东.复杂环境下移动机器人路径规划算法
的改进[J].自动化技术与应用,2024,20(3):67-72.
[3]赵敏,李晓光.ROS框架下移动机器人路径规划算法
的性能优化[J].智能系统学报,2025,22(1):89-95.
[4]尹健基于改进的蚁群算法的移动机器人路径规划
[J].建筑技术科学,2022.106-107
Copyright © 2026 刘斌阳,张晓勇,荆 麟,李吉波,凌国庆,隋洪波
Publishing time:2026-03-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License