电气工程领域人工智能应用研究进展

刘芙华 （ 宁夏三鑫机械化工程有限公司 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0807-52

Abstract

随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的迅猛发展，其在传统工程学科中的融合与应用已成为推 动产业升级和技术创新的关键驱动力。电气工程作为支撑现代能源、电力、自动化与信息基础设施的核心学科，正经 历由AI赋能带来的深刻变革。本文系统梳理了人工智能在电气工程主要子领域的应用现状，重点聚焦于智能电网、电 力系统调度与优化、设备状态监测与故障诊断、电机控制、可再生能源集成以及电力市场等方向。通过分析典型AI算 法（如深度学习、强化学习、图神经网络、联邦学习等）在上述场景中的具体实现路径与技术优势，本文揭示了AI如 何提升电力系统的安全性、经济性、灵活性与智能化水平。同时，文章也深入探讨了当前AI在电气工程应用中面临的 数据质量、模型可解释性、实时性要求、安全隐私及标准缺失等关键挑战，并对未来发展趋势进行了展望，旨在为相 关研究与工程实践提供理论参考与技术指引。

Keywords

人工智能；电气工程；智能电网；深度学习；强化学习；故障诊断；电力系统优化

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Copyright © 2026 刘芙华 Publishing time:2026-04-01
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