基于AI人工智能技术的智慧特种设备考试系统研究
辛 京 （ 河北省特种设备监督检验研究院 ）
王爱香 （ 河北省特种设备监督检验研究院 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0807-69Abstract
针对场内专用机动车辆司机实操考试依赖人工评判、效率低、评分不统一等问题，本文提出基于AI的智 慧考试系统方案。系统融合深度学习、机器视觉等技术，通过车载传感器与场地智能设施协同，实现考试全程数字化 采集与智能评判。利用图像神经网络精准识别轨迹、压线等关键项目，结合多传感器融合算法自动生成成绩，提升考 试公平性与规范性。实践表明，系统有效解决传统模式局限，为特种设备考试模式创新提供可行技术路径。
Keywords
人工智能；机器视觉；多传感器融合；特种设备；智慧考试系统Full Text
PDFReferences
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[3]赵军,孙明.特种设备作业人员考试制度的现状与改
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Copyright © 2026 辛 京,王爱香
Publishing time:2026-04-01
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