基于强化学习的冶金热动系统多工况自适应控制策略
刘 凯 （ 宝武集团武钢有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0808-34Abstract
文章聚焦基于强化学习的冶金热动系统多工况自适应控制策略。先分析冶金热动系统特性并构建混合模 型，接着阐述强化学习理论基础，优选适用于该系统的改进Actor-Critic算法。随后设计控制策略，涵盖总体架构、状 态与动作空间、奖励函数及多工况自适应机制。通过“感知-决策-执行-反馈”闭环架构，实现多工况精准控制与自适 应优化，兼顾能效、参数稳定与设备安全，提升系统运行效率与稳定性，为冶金热动系统控制提供新思路。
Keywords
强化学习；冶金热动系统；多工况；自适应控制Full Text
PDFReferences
[1]戚鑫.冶金工业加热炉自动燃烧控制系统优化设计
策略[J].商品与质量，2021(42)：114-115.
[2]胡江涛.智能电气自动化系统在冶金工业节能
降耗中的实践路径[J].冶金与材料,2025,45(11):16-18.
DOI:10.3969/j.issn.2096-4854.2025.11.007.
[3]祁永平,孙文君,汪全儒,等.冶金工业加热炉先进自动
燃烧控制系统设计与应用研究[J].工业加热,2025,54(5):12-
15.
[4]林建峰.冶金工业加热炉自动燃烧控制系统优化设
计探究[J].自动化应用，2020(2)：34-35.
策略[J].商品与质量，2021(42)：114-115.
[2]胡江涛.智能电气自动化系统在冶金工业节能
降耗中的实践路径[J].冶金与材料,2025,45(11):16-18.
DOI:10.3969/j.issn.2096-4854.2025.11.007.
[3]祁永平,孙文君,汪全儒,等.冶金工业加热炉先进自动
燃烧控制系统设计与应用研究[J].工业加热,2025,54(5):12-
15.
[4]林建峰.冶金工业加热炉自动燃烧控制系统优化设
计探究[J].自动化应用，2020(2)：34-35.
Copyright © 2026 刘 凯
Publishing time:2026-04-30
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License