人工智能算法在电气自动化系统参数整定中的应用研究
郑 敏 （ 浙江浩普智能科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0808-47Abstract
随着电气自动化系统复杂度与智能化要求的不断提升，传统参数整定方法面临精度低、适应性差等挑 战。本文聚焦人工智能算法在电气自动化系统参数整定中的应用研究，通过引入深度学习、遗传算法等智能技术，构 建自适应参数优化模型。实验表明，该模型可显著提升系统动态响应速度与稳定性，降低人工调试成本，为电气自动 化领域的高效、精准控制提供了创新解决方案。
Keywords
人工智能算法；电气自动化系统；参数整定；应用Full Text
PDFReferences
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[2]胡江涛.智能电气自动化系统在冶金工业节能降耗
中的实践路径[J].冶金与材料,2025,45(11):16-18.
[3]李松林,李明.电气工程自动化控制现状及智能化技
术的有效应用分析[J].中国设备工程,2025,(22):28-30.
[4]曹建斌.基于人工智能技术的电气自动化控制策略
探析[J].中国电子商情,2025,31(21):127-129.
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Copyright © 2026 郑 敏
Publishing time:2026-04-30
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