面向智能电网的高精度智能电表计量误差校正方法

赖世基 （ 杭州炬华科技股份有限公司 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0809-15

Abstract

随着智能电网建设的深入推进，作为其感知层核心设备的智能电表，其计量精度直接关系到电力系统运 行的安全性、经济性和公平性。然而，在复杂多变的实际运行环境中，智能电表不可避免地受到温度漂移、电磁干扰、 元器件老化、非线性负载谐波等多种因素影响，导致计量误差超出标准限值，影响用户计费准确性与电网状态感知可 靠性。本文针对上述问题，系统分析了智能电表在智能电网应用场景下的主要误差来源及其机理，提出了一种融合硬 件补偿、软件算法优化与云端协同校正的多层级高精度计量误差校正方法。首先，通过建立基于温度-电压-电流多维 参数耦合的误差模型，实现对环境扰动下计量偏差的精准刻画；其次，设计了一种基于自适应卡尔曼滤波与深度神经 网络（DNN）相结合的动态误差补偿算法，有效抑制非稳态工况下的瞬时误差；最后，构建了基于边缘-云协同架构 的在线校准系统，利用大数据平台对海量电表运行数据进行聚类分析与异常检测，实现群体级误差趋势预测与远程校 正指令下发。

Keywords

智能电网；智能电表；计量误差；误差校正；自适应卡尔曼滤波

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