数字化技术在火电厂汽机设备管理中的应用与展望
李 强 ( 申能吴忠热电有限责任公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0809-22Abstract
本文旨在系统性地探讨数字化技术在火电厂汽机设备管理中的深度应用。文章首先分析了当前汽机设备 管理面临的痛点与挑战;其次,详细阐述了以物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、数字孪生(Digital Twin)等 为代表的数字化技术如何赋能汽机设备的状态监测、故障诊断、预测性维护、性能优化及全生命周期管理;再次,通 过构建一个集成化的智能汽机设备管理平台架构,展示了各项技术的协同效应;最后,文章对当前应用中存在的数据 壁垒、模型泛化能力不足、网络安全风险等问题进行了剖析,并对未来的发展趋势,如“云-边-端”协同、自主进化 式AI、与新型电力系统深度融合等方向进行了展望。研究表明,数字化转型是提升火电厂核心竞争力、实现高质量发 展的必由之路。
Keywords
火电厂;汽轮机;设备管理;数字化技术;预测性维护;数字孪生;人工智能Full Text
PDFReferences
[1]武勇.火电厂设备状态检修技术与管理研究[J].中国
设备工程,2023,(21):163-165.
[2]刘朝玉,葛鑫磊,李玉玺.基于深度学习的火电厂设备
检修管理系统设计[J].信息与电脑,2025,37(14):141-143.
[3]徐岩峰,裴志铭.设备诊断技术在火电厂设备检修管
理中的运用[J].电力设备管理,2025,(02):81-83.
[4]武勇.火电厂设备状态检修技术与管理研究[J].中国
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Copyright © 2026 李 强
Publishing time:2026-05-01
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