基于大数据的新能源汽车电池管理系统故障诊断研究
赵 磊 （ 湖州耀宁固态电池研究院有限公司宁波分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0809-58Abstract
本文聚焦基于大数据的新能源汽车电池管理系统故障诊断研究。阐述新能源汽车电池管理系统（BMS） 与大数据技术基础，介绍BMS功能及大数据“5V”特征。详细说明数据采集与预处理方案，探讨故障特征提取与选择 方法。分析故障诊断模型选择、训练优化及评估指标。通过研究，旨在利用大数据提升BMS故障诊断能力，保障新能 源汽车动力电池安全稳定运行，推动产业高质量发展。
Keywords
新能源汽车；电池管理系统；大数据；故障诊断Full Text
PDFReferences
[1]陈媛媛.基于大数据的新能源汽车故障诊断系统研
究[J].内燃机与配件,2025(5):70-72.
[2]焦连岷.新能源汽车动力电池安全监测与管理技术
研究[J].汽车电器,2025(12):25-27.
[3]吴彦.基于大数据的新能源汽车电池故障诊断研究
[J].现代工业经济和信息化,2025,15(7):56-57,60.
[4]张泽茂.基于大数据的新能源汽车动力电池智能监
控与优化策略[J].时代汽车,2024(23):118-120.
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Copyright © 2026 赵 磊
Publishing time:2026-05-01
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