复杂工况下机械设备可靠性分析及寿命预测研究

翟志远 ( 杭州华新机电工程有限公司余杭分公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0810-77

Abstract

针对复杂工况下机械设备工况耦合、参数波动大,可靠性分析偏差大、寿命预测精度不足的问题,本文 结合故障树、BP神经网络等理论与方法,系统研究复杂工况界定、故障数据处理、可靠性分析及寿命预测模型构建。 通过优化模型结构、引入工况耦合系数,解决传统模型局限性,经风机、数控机床等设备验证,改进后可靠性分析误 差≤7.5%,寿命预测精度较传统模型提升15%以上,为复杂工况下机械设备安全稳定运行提供理论支撑与工程参考。

Keywords

复杂工况;机械设备;可靠性分析;寿命预测

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