大数据驱动下新能源汽车电驱系统性能优化研究
龙 旭 ( 江铃汽车股份有限公司 )
夏怀效 ( 江铃汽车股份有限公司 )
沈小瑞 ( 江铃汽车股份有限公司 )
李凯敏 ( 江铃汽车股份有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0813-3Abstract
电驱系统作为新能源汽车核心总成,其效率、稳定性与可靠性直接决定整车性能与续航,当前传统优化 方法适配复杂工况能力有限。本文以大数据技术为核心,构建电驱系统多维度数据采集与预处理体系,分析内外部性 能影响因素,搭建性能评价与异常诊断模型,设计电机、电控及多组件协同优化策略,经仿真与实车验证,有效提升 电驱系统效率、降低能耗,解决传统优化痛点,为新能源汽车电驱系统性能提升提供理论支撑与实践参考。
Keywords
大数据驱动;新能源汽车;电驱系统;性能优化Full Text
PDFReferences
[1]王莉,李红志.电动汽车电机控制策略研究进展[J].
电机与控制应用,2023,47(3):71-75.
[2]姜琳.分析新能源汽车机电耦合技术的发展[J].时代
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[3]徐晓华.探析新能源汽车机电耦合技术的发展[J].内
燃机与配件,2021,32(4):201-202.
[4]王志刚.新能源汽车电驱动系统性能优化与故障诊
断[J].汽车知识,2024,24(12):149-151.
[5]李靖恺.新能源汽车电驱动系统电流法测试的设计
优化[J].安全与电磁兼容,2021,15(1):84-90.
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[5]李靖恺.新能源汽车电驱动系统电流法测试的设计
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Copyright © 2026 龙 旭,夏怀效,沈小瑞,李凯敏
Publishing time:2026-07-01
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