热动新能源风电设备故障预测与安全管理
张贵雲 （ 大唐海投（台州）发电有限责任公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0813-41Abstract
风电设备运行中，机械部件故障涵盖齿轮箱磨损、轴承振动异常等；电气部件故障包括发电机绝缘劣 化、变流器芯片损坏等；控制系统故障涉及传感器信号失真、软件逻辑错误等；环境诱发故障有极端天气过载、空气 污染腐蚀等。本文提出基于物理模型、数据驱动及混合预测方法，结合人员、设备、环境安全管理策略，构建信息共 享、风险预警与持续改进的协同机制，为风电设备稳定运行提供支撑。
Keywords
风电设备；故障预测；安全管理；协同机制Full Text
PDFReferences
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[2]胡春雷.风电场设备智能监测与故障诊断分析[J].装
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[3]袁涛.风电机组齿轮箱散热系统故障分析及解决方
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[4]张磊,周强,张宇,等.风电场设备智能监测技术及故
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[5]董金波.风电设备故障预警与诊断技术探析[J].电力
设备管理,2025(6):107-109.
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Copyright © 2026 张贵雲
Publishing time:2026-07-01
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