特种设备远程监测系统异常工况识别方法研究
程 晨 （ 湖北特种设备检验检测研究院 ）
刘明伟 （ 湖北特种设备检验检测研究院 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0813-52Abstract
针对特种设备远程监测中异常工况识别精度低、响应慢、误漏报率高的问题，本文围绕系统构成与异常 特征，优化多源数据预处理流程，设计多维度特征提取筛选方法，构建POD-Koopman框架与MSPC结合的智能识别模 型，加入阈值动态调整机制。以压力容器、起重机械为对象开展实验，结果表明该方法识别准确率达98%以上，响应 时间 ≤ 0.5s，误漏报率低于2%，优于传统方法，可有效满足特种设备远程安全监测需求，具备较高实用性。
Keywords
特种设备；远程监测系统；异常工况；识别方法Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 程 晨,刘明伟
Publishing time:2026-07-01
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