煤矿机电设备运行故障智能监测方法研究
杨 斌 （ 宁夏宝丰能源集团股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0815-9Abstract
煤矿机电设备智能化运维是矿山安全高效运营的关键保障。本文针对煤矿机电设备智能监测需求展开系 统研究。分析了振动、温度、油液及电气参数等多维监测技术体系，提出基于多源数据融合的故障诊断模型，结合 预测性维护与健康评估策略，并构建自适应抗干扰与数据质量保障机制。研究表明，多源融合可将故障诊断准确率从 78%提升至92%，误报率从15%降至4%以下，设备故障停机率从12%降至7.8%，为煤矿机电设备智能化运维提供技术 支撑。
Keywords
煤矿机电；设备；运行故障；智能监测Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 杨 斌
Publishing time:2026-08-01
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