从被动检修到预测性维护：化工设备运维范式的理论跃迁

蒋培丰; 赵国平; 张婷婷

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5197-0815-33

Home > Current

从被动检修到预测性维护：化工设备运维范式的理论跃迁

蒋培丰（伊泰伊犁能源有限公司）

赵国平（伊泰伊犁能源有限公司）

张婷婷（伊泰伊犁能源有限公司）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0815-33

Abstract

化工生产系统的连续性与高危性，对设备的可靠性提出了近乎苛刻的要求。传统的设备运维模式，无论是“坏了再修”的被动检修，还是“到期就换”的定期预防，均难以在安全性、经济性与可用性之间取得最优平衡。随着工业物联网、大数据分析与人工智能技术的深度融合，以状态监测和故障预测为核心的预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）正引领一场深刻的运维范式革命。本文旨在系统阐述这场从被动响应到主动预见的理论跃迁。文章首先剖析了传统运维模式的内在逻辑缺陷与结构性矛盾；继而，深入解构预测性维护的理论基石，包括其核心概念、技术架构与决策逻辑；在此基础上，重点论述了实现这一范式跃迁所必需的四大支柱—— 数据驱动的感知体系、模型化的认知框架、前瞻性的决策机制以及闭环化的执行反馈；最后，探讨了该范式在演进过程中面临的挑战与未来的发展方向。全文摒弃具体案例，专注于构建一个完整的、自洽的理论体系，为理解并推动化工设备运维的智能化转型提供学理支撑。

Keywords

预测性维护；化工设备；运维范式；理论跃迁；人工智能

Full Text

PDF

References

[1]龚长安,王孝建,杨运成,等.化工设备智能运维体系
构建研究[J].电气防爆,2025,(1):38-41+46.
[2]杨万辉,龚文文.石油化工设备运维管理的相关措施
[J].精细与专用化学品,2023,31(12):78-79.
[3]陈利军.化工设备全生命周期节能管理与经济效益
分析[J].中国化工贸易,2026,18(13):62-64.
[4]刘常青.化工设备故障管理信息化研究[J].中国石油
和化工标准与质量,2026,46(5):84-86.

Publishing time:2026-08-01
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License