基于数字孪生的机械装备故障预测与维护系统研究
张 浩 （ 中国人民解放军91697部队 ）
张 凯 （ 中国人民解放军91697部队 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0816-4Abstract
在机械装备运维领域，基于数字孪生技术构建故障预测与维护系统意义重大。本文深入剖析数字孪生技 术原理架构，分析机械装备故障特征及与数字孪生模型的关联。阐述故障预测模型构建方法，包括数据驱动模型、动 态更新机制等。探讨数字孪生驱动的维护策略生成与优化，以及系统集成关键技术实现路径。通过多维度研究，探索 机械装备故障预测与维护的技术方案，提升装备运维水平与可靠性。
Keywords
数字孪生；机械装备；故障预测；维护策略；系统集成Full Text
PDFReferences
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[5]高凯.基于数字孪生的施工机械设备本质安全管理
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[6]陶雪芝,陈诗友.数字孪生技术在数控机床机械手可
视化监控中的应用[J].中国设备工程,2026(7):212-214.
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Copyright © 2026 张 浩,张 凯
Publishing time:2026-08-31
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