基于人工智能的机械自动化系统优化设计
万 里 （ 河北赛格机电有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0816-34Abstract
针对传统机械自动化系统参数调试低效、工况适配性差、精度能耗失衡与运维滞后等痛点，本文结合遗 传算法、BP神经网络与模糊PID算法，优化硬件架构与控制逻辑，搭建智能故障预警子系统。通过搭建对照实验开展 多维度仿真验证，结果表明优化后系统定位精度、设备效率大幅提升，能耗与运维成本显著下降，解决多参数耦合调 控难题，弥补传统系统自适应短板，可为工业机械自动化智能升级提供可行技术参考。
Keywords
人工智能；机械自动化系统；优化设计Full Text
PDFReferences
[1]陈志炜.人工智能在机械制造及其自动化系统中的
应用[J].集成电路应用,2025,42(7):426-429.
[2]汪洋,王鹏.基于人工智能的机械设计制造自动化系
统优化研究[J].装备维修技术,2025,9(3):86-89.
[3]司加振.人工智能在机械设计制造及其自动化中的
应用[J].中国设备工程,2025,15(11):59-61.
[4]梁霖声.人工智能在机械设计制造及自动化中的应
用分析[J].机电产品开发与创新,2025,38(3):83-86.
[5]贺有兵,曾立兵.人工智能在机械设计制造及自动化
中的应用[J].凿岩机械气动工具,2025,51(1):16-18.
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Copyright © 2026 万 里
Publishing time:2026-08-31
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