面向大模型训练的算力资源调度策略研究
王冀远 （ 杭州蚂蚁酷爱科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0816-63Abstract
面向大模型训练的算力资源调度策略研究聚焦于应对大模型训练中算力需求激增、资源动态变化及异构 适配等挑战。研究提出分层调度模型，结合动态优先级分配、异构资源适配及通信-计算重叠优化策略，实现资源高 效利用。同时，引入能耗感知调度与强化学习驱动的自适应调度，平衡能耗与效率，提升调度智能化水平，为大模型 训练提供可持续优化的算力支持。
Keywords
大模型训练；算力资源；调度策略Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 王冀远
Publishing time:2026-08-31
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