基于数据驱动的烟叶出丝率影响因素分析与损耗预测模型构建
石 峰 （ 湖北中烟工业有限责任公司红安卷烟厂 ）
罗汉华 （ 湖北中烟工业有限责任公司红安卷烟厂 ）
潘福波 （ 湖北中烟工业有限责任公司红安卷烟厂 ）
陈林钰 （ 湖北中烟工业有限责任公司红安卷烟厂 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0817-9Abstract
本文提出一种基于大数据的全过程损耗分析方法。该方法以制丝集控系统数据库作为数据来源，涵盖 整个生产过程即“切片回潮→叶片加料→叶丝HT→烘叶丝”，利用绝对干燥法对水分进行换算，得到各个工序间物 料重量变化及损耗情况。结合相关性分析、帕累托分析、CPK以及随机森林等手段找出切片回潮水分稳定性、贮叶时 间、烘丝温度等因素。同时设计基于低代码平台多角色可视化看板与三级预警闭环机制，从而达到从数据获取、损耗 计算、因素提取到问题解决的一体化管理，对降低烟草制丝成本提高效益以及推动行业智能化发展具有积极意义。
Keywords
烟叶出丝率；基于数据分析；损失分析；机器学习；制丝工艺Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 石 峰,罗汉华,潘福波,陈林钰
Publishing time:2026-09-01
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