机器视觉检测技术在机械零部件生产中的应用
葛中华 （ 宁波利凯特环保科技有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0817-65Abstract
机械零部件加工质量直接决定机械设备的运行性能与使用寿命，传统人工及常规检测方式精度低、效率 弱，难以适配规模化精密生产需求。依托图像识别与智能算法的机器视觉技术，可替代传统检测手段开展零部件全流 程质量管控，本文围绕零部件形貌检测、尺寸检测、缺陷筛查及生产工序管控四大维度，系统探究该技术在机械零部 件生产场景中的具体应用形式。分析结果表明，机器视觉技术能够有效弥补传统检测的盲区与误差问题，提升零部件 加工精度、产品合格率与生产线自动化水平，可为机械加工行业提质增效提供技术支撑。
Keywords
机器视觉；机械零部件；尺寸检测；缺陷筛查；工序管控Full Text
PDFReferences
[1]朱海江,刘济慧.基于机器视觉的机械零部件表面缺
陷检测系统设计[J].电脑知识与技术,2025,21(33):38-40 .
[2]李宗禛.基于机器视觉的机械零部件表面硬度检测
研究[J]. 自动化应用,2025,66(14):59-62 .
[3]安晓英.基于机器视觉的复杂机械零部件尺寸测量
技术[J].工程机械与维修,2024(1):29-31 .
[4]闫国良,杨朝.基于机器视觉的机械产品质量检测技
术应用研究[J].标准生活,2026(1):200-202 .
[5]李传彪.机器视觉技术在机械制造自动化中的应用
[J].造纸装备及材料,2025,54(11):88-90 .
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Copyright © 2026 葛中华
Publishing time:2026-09-01
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