基于可见-近红外光谱的土壤氮磷钾检测研究进展
刘洪旭 （ 大连市现代农业生产发展服务中心 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0819-53Abstract
土壤氮磷钾是衡量土壤肥力水平的核心指标，也是指导农田精准施肥与耕地质量评价的重要依据。本文 系统梳理可见-近红外光谱用于土壤氮磷钾检测的完整技术体系，从土壤光谱采集规范、噪声干扰机制、光谱预处理 方法等基础技术入手，总结各类特征筛选算法、传统线性模型、机器学习模型及深度学习模型的研究进展，对比不 同定量模型对土壤氮、磷、钾养分的检测精度与稳定性能，分析现阶段光谱检测技术存在的信号微弱、环境干扰难消 除、模型通用性不足、标准化体系不完善等现实问题。
Keywords
可见-近红外光谱；土壤；氮磷钾；检测Full Text
PDFReferences
[1]郭文川,马恒,龚城圩,等.基于可见/近红外光谱的中
国北方苹果园土壤有机质含量检测方法[J].农业机械学报,
2026,57(9):350-357.
[2]张付杰,曾庆宇,孔丹丹,等.基于近红外光谱技术
结合机器学习的咖啡粉掺假检测分析[J].食品科学,2026,
47(1):309-316.
[3]贾碎林,徐晓彬,陈光东,等.功能性近红外光谱检测
对酒精依赖综合征复发的预测价值研究[J].浙江医学,2026,
48(3):250-256.
[4]吕博文,温馨,李军乔,等.基于近红外光谱分析技术
的蕨麻产地判别及定量检测模型评价[J].草业学报,2026,
35(1):140-153.
[5]陈卓,白林,张成宇,等.功能性近红外光谱技术在失
眠障碍中的应用进展[J].分子影像学杂志,2026,49(4):522-
528.
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Copyright © 2026 刘洪旭
Publishing time:2026-10-01
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