AI赋能的小学数学智慧教学新模式
张 光 （ 海原县第八小学 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5561-0705-22Abstract
AI赋能小学数学智慧教学，底层靠的是智能诊断、自适应学习、虚拟现实和自然语言处理这几项技术。 具体来说，能实现精准教学支持、过程性评价重构、资源适配效率提升以及人机协同。实施路径分三步：课前做前测 分析和分层目标设定，课中用虚拟情境加实时反馈，课后搞错题归因和自适应推送。关键支撑体系包括数据驱动的教 学决策系统、人机协同的双师机制，还有多元化的评价体系。保障机制则聚焦四个方面：教师数字素养提升、教学资 源标准化建设、技术基础设施配置，以及家校社协同育人。这些要素一起推动教学模式从经验型转向数据驱动的精准 化和个性化。
Keywords
AI技术；小学数学；智慧教学Full Text
PDFReferences
[1]王建华,张静.人工智能技术与小学数学教学的深度
融合策略[J].小学教学参考,2023(5):4-6.
[2]程志舟.人工智能技术与小学数学教学的深度融合
策略[J].亚太教育,2023(21):10-12.
[3]张丽.运用信息技术，赋能教学评价—— 基于信息
技术的小学数学课堂教学评价[J].新教育,2025,(02):80-81.
[4]张文娟.技术赋能，思维可见—— 小学数学课堂中
的AI辅助教学策略[J].当代家庭教育,2024,(22):178-181.
[5]王春颖.信息技术赋能：让小学数学课堂教学走向
高效[J].数学大世界(下旬),2023,(03):50-52.
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[5]王春颖.信息技术赋能：让小学数学课堂教学走向
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Copyright © 2026 张 光
Publishing time:2026-05-31
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