人工智能技术在风力发电领域的应用分析
史 鑫 ( 国电电力内蒙古新能源开发有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0419-65简介
人工智能技术在风力发电领域的应用日益广泛,通过智能算法对风况、机组状态进行实时监测与分析, 显著提高发电效率和系统安全性。AI技术还促进了风力发电系统的自动化运维管理,降低运维成本。技术融合与创新 不断推动风力发电智能化发展,为行业带来了革命性的变革。未来,人工智能将持续助力风力发电行业实现更高效、 更可靠的能源供应。
关键字
人工智能技术;风力发电;应用分析全文
PDF参考文献
[1]吴林林,张家安,刘东,等.基于降维聚类的双馈风力
发电机参数辨识[J].可再生能源,2021,39(12:1635-1640.
[2]周瑜,李正烁.双馈风力发电场无功支撑范围的鲁棒
估计[J].风力发电自动化,2021,45(5):86-96.
[3]彭华东.陈晓清,任明等.风电机组故障智能诊断技术
及系统研究[J].电网与清洁能源,2020,27(2):61-66.
[4]于锦春.风力发电自动化控制系统中智能化技术的
运用[J].通信电源技术,2020,37(03):145-146.
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