AI视觉分析算法和模型在火电厂智能巡检中运用研究
郭 城 （ 包头东华热电有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0424-65简介
火力发电行业具有高温、高压、高噪音、高粉尘等特质，为了保障工作人员的健康和安全，降低劳动成 本，目前越来越多的企业开始使用智能化巡检功能。智能AI监控应用研究项目，从AI视觉安全巡检以及和模型方面分 析了AI视觉算法和模型在火电厂智能巡检中的应用，以提升火电企业安全智能化管理水平。
关键字
AI算法；模型；火电厂智能巡检全文
PDF参考文献
[1]凌颋国.AI视觉分析算法在火电厂的研究[C].第27
届中国控制会议论文集.2008:270-274.
[2]刘群.AI视觉分析算法和模型在火电厂智能巡检中
运用研究[J].现代电子技术,2008,31(8):190-194.
[3]刘作钧.基于视觉深度学习算法的变电站智能巡检
应用研究[J/OL].有色金属科学与工程,1-12[2024-06-12].
[4]杨志怡.基于人工智能和物联网技术的火电厂设备
智能巡检研究[J].中国设备工程,2022(18):38-40.
[5]赵浩.基于无线传感器网络的火电厂设备状态监测
系统研究[D].华北电力大学,2022.
届中国控制会议论文集.2008:270-274.
[2]刘群.AI视觉分析算法和模型在火电厂智能巡检中
运用研究[J].现代电子技术,2008,31(8):190-194.
[3]刘作钧.基于视觉深度学习算法的变电站智能巡检
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[4]杨志怡.基于人工智能和物联网技术的火电厂设备
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版权所有 © 2025 郭 城
出版时间:2025-12-31
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