基于大数据的水闸运行效率优化与故障预测模型研究

赵 倩 （ 河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司 ）

Abstract

随着信息技术的发展，水利工程管理越来越多地采用大数据技术。本次研究以水闸运行效率优化和故障 预测为重点，目的是借助大数据分析技术来提高水闸运行维护管理水平。研究从水闸运行数据采集和处理入手，利用 先进的数据预处理技术和方法保证数据准确可用。然后，构建一套水闸运行效率评价指标体系，运用数据挖掘技术对 其运行效率进行优化。另外，本研究发展了一种基于机器学习的故障预测模型并对模型进行评价和改进以提高预测精 度。最后通过案例分析对模型进行验证，以期为水闸智能化管理提供科学依据。研究结果表明：所提模型和方法能有 效地促进水闸运行效率的提高和潜在故障的精确预测，对于水利工程可持续发展至关重要。

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