基于大数据分析的燃机电厂设备故障预测与健康管理
夏洪锋 （ 宁夏东部热电股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5251-0710-48Abstract
随着能源需求的不断增长和电力行业的快速发展，燃机电厂作为重要的能源供应端，其设备的安全稳定 运行显得尤为重要。传统的事后维修和定期维护策略已难以满足现代燃机电厂对高效、可靠运行的需求。因此，基于 大数据分析的燃机电厂设备故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management, PHM）成为研究热点。本文旨 在探讨大数据分析技术在燃机电厂设备故障预测与健康管理中的应用，构建一套完整的理论框架，为实现智能化运维 提供理论支持。
Keywords
燃机电厂；设备；故障预测；健康管理；大数据Full Text
PDFReferences
[1]王建设,李奎,印伟,等.基于大数据分析的智慧电厂
设备状态监测研究[J].电气应用,2022,41(03):28-33.
[2]路平.人工智能在电厂设备故障预测与维护中的应
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[3]何洪,阮航.基于数据分析的设备故障预警与诊断技
术在燃气电厂的应用[J].石油科技论坛,2023,42(01):61-66.
[4]薛薇.基于机器学习的电厂设备故障诊断系统研究
[J].科技资讯,2024,22(18):90-92.
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Copyright © 2025 夏洪锋
Publishing time:2025-05-31
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