面向电网调度自动化厂站端的多源数据融合与智能分析技术研究
杨 波 （ 国网冀北秦皇岛供电公司 ）
王 月 （ 国网冀北秦皇岛供电公司 ）
李 航 （ 国网冀北秦皇岛供电公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5251-0718-74Abstract
随着电网规模的不断扩大和智能化水平的提升，电网调度自动化厂站端面临着多源异构数据融合与智能 分析的挑战。本文首先探讨了多源数据融合技术，包括数据预处理、数据对齐与同步、多源异构数据融合算法及融合 数据质量评价。接着，文章深入研究了智能分析技术，涵盖状态估计与故障诊断、设备健康状态评估、负荷预测与电 力调度优化以及安全风险评估与预警。通过这些技术的研究与应用，旨在提高电网调度自动化厂站端的运行效率和安 全性，为智能电网的发展提供技术支持。
Keywords
多源数据融合；数据预处理；数据对齐Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2025 杨 波,王 月,李 航
Publishing time:2025-09-30
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