基于大数据和人工智能的新能源运维优化研究

付宏伟

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5251-0721-25

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基于大数据和人工智能的新能源运维优化研究

付宏伟（中国长江三峡集团有限公司山西分公司）

https://doi.org/10.37155/2717-5251-0721-25

Abstract

在全球能源转型的浪潮中，新能源产业蓬勃发展，成为应对气候变化、保障能源安全的关键力量。本文聚焦于基于大数据和人工智能的新能源运维优化研究。先阐述了新能源运维与大数据、人工智能的基本概念，剖析了新能源运维现状及面临的故障检测困难、运维成本高、数据利用不足等挑战。接着详细介绍了大数据技术在数据采集存储、分析挖掘、决策支持方面，以及人工智能技术在故障诊断预测、智能运维管理、新能源发电预测方面的应用。最后提出建立大数据平台、应用人工智能算法、实现智能运维管理、加强数据安全管理等优化策略，旨在提升新能源运维效率，降低成本，推动新能源行业的可持续发展。

Keywords

大数据；人工智能；新能源运维优化

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Publishing time:2025-11-01
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