水电机组运行设备的检测诊断

周 宇 ( 渝能(集团)有限责任公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-5251-0802-4

Abstract

随着机组运行年限增长及负荷波动加剧,设备老化、性能退化等问题逐渐凸显,易引发振动异常、效率 下降甚至停机事故,造成重大经济损失。本文围绕水电机组运行设备的检测诊断展开研究,首先梳理了水电机组常见 故障类型,包括机械故障、电气故障和水力故障。随后介绍了多种故障诊断技术,如振动分析法、油液分析法、温度 监测法、电气参数监测法以及人工智能诊断法(神经网络与支持向量机应用),为水电机组的稳定运行与故障处理提 供参考。

Keywords

水电机组;运行设备;检测诊断

Full Text

PDF

References

[1]葛彬.解析水电机组常见故障和解决技术的应用[J].
低碳世界,2021(31):46-47.
[2]刘小云.水电机组状态监测与故障诊断系统[J].设备
管理与维修,2021(10):65-66.
[3]吴家乐,肖东来.浅谈水电站机组在线监测与故障诊
断系统应用[J].水电厂自动化,2021(3).123-125

Copyright © 2026 周 宇 Creative Commons License Publishing time:2026-01-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License