轻量化深度学习模型在电力智能变电站实时数据处理中的应用
刘宇琛 （ 内蒙古电力（集团）有限责任公司薛家湾供电分公司 ）
郭晓锋 （ 内蒙古电力（集团）有限责任公司薛家湾供电分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5251-0803-55Abstract
电力智能变电站集成众多智能设备，产生海量实时数据，对实时处理要求极高。传统数据处理方法存在 不足，深度学习模型潜力大但参数量大、计算复杂。轻量化深度学习模型应运而生，其具备高处理速度、强适应性 等优势，在设备状态监测、故障诊断、负荷预测等电力智能变电站实时数据处理场景中应用广泛，不过也面临数据安 全、泛化能力等挑战，需采取相应对策。
Keywords
轻量化深度学习模型；电力智能变电站；实时数据处理Full Text
PDFReferences
[1]田震宇.智能变电站的电力监控系统优化策略研究
[J].电力与能源,2025,46(2):121-125.
[2]李思傲.视频监控技术在变电站弱电安全管理中的
应用[J].电气技术与经济,2025(7):167-169,177.
[3]吴凡.智能变电站状态监测及辅助控制系统的设计
及应用[J].数字技术与应用,2024,42(5):226-228.
[4]陈光华,王朋飞,赵应兵,等.智能变电站智能终端自
动测试仪设计[J].电力系统保护与控制,2021,49(17):162-
169.
[J].电力与能源,2025,46(2):121-125.
[2]李思傲.视频监控技术在变电站弱电安全管理中的
应用[J].电气技术与经济,2025(7):167-169,177.
[3]吴凡.智能变电站状态监测及辅助控制系统的设计
及应用[J].数字技术与应用,2024,42(5):226-228.
[4]陈光华,王朋飞,赵应兵,等.智能变电站智能终端自
动测试仪设计[J].电力系统保护与控制,2021,49(17):162-
169.
Copyright © 2026 刘宇琛,郭晓锋
Publishing time:2026-02-01
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