通信网络日志数据的质量优化与故障诊断适配研究
张栋栋 （ 上海航天电子技术研究所 ）
李浩然 （ 上海航天电子技术研究所 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5251-0805-34Abstract
本文针对通信网络日志数据存在的噪声多、缺失率高、时效性差等问题展开研究。首先分析各类质量问 题的表现与影响，随后构建包含完整性、一致性、时效性、信噪比的质量评估体系及量化模型，设计基于GAN的缺失 日志修复算法、“规则引擎 NLP”的冗余日志清洗算法及其他质量优化策略，最后通过4G/5G基站故障数据集验证优 化效果，建立“数据质量-诊断精度”关联模型。研究形成完整数据预处理方案，为提升通信网络故障诊断效率提供支撑。
Keywords
通信网络日志数据；质量优化；故障诊断；生成式对抗网络；量化评估模型Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 张栋栋,李浩然
Publishing time:2026-03-01
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