无人机巡检与AI图像识别在黄河水利工程安全评估中的应用
苏 峰 （ 滨州黄河河务局 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5251-0808-61Abstract
黄河水利工程作为流域防洪减灾、调控水资源的核心设施，其安全关乎沿岸数亿群众生命财产。因黄河 水沙复杂、工程分布广，传统人工巡检效率低、精度欠佳、覆盖不足。本文提出无人机巡检与AI图像识别融合的安全 评估方案，用工业级无人机搭载多传感器采全域数据，结合改进YOLO模型精准识别病害，构建一体化体系。实践显 示，该方案在堤防段应用成效显著，能早发现、处置隐患，为安全管理提供高效支撑。
Keywords
无人机巡检；AI图像识别；黄河水利工程；安全评估Full Text
PDFReferences
[1]李孔辉.黄河水利工程中堤坝加固技术的应用与效
果评估[J].中国图片（中英文）,2024(32):51-52.
[2]杨磊.利用无人机技术进行水利工程巡检的有效性
分析[J].水上安全,2024(21):13-15.
[3]李轲,刘钊,陈中志,等.无人机航摄与背景差分法在
库岸边坡智能巡检中的应用[J].吉林水利,2025(6):48-53.
[4]魏海东,徐世媚,黄耀英,等.大坝安全巡检无人机最
优图像采集工况试验研究[J].水利水运工程学报,2024(3):
158-165.
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Copyright © 2026 苏 峰
Publishing time:2026-04-30
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