基于振动分析的水利发电机组机械状态检测方法

杨  能

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5251-0812-13

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基于振动分析的水利发电机组机械状态检测方法

杨能（贵州西源发电有限责任公司）

https://doi.org/10.37155/2717-5251-0812-13

Abstract

水利发电机组作为清洁能源体系的核心设备，其安全稳定运行直接关系能源供应可靠性。机械故障是导致机组停机的主要诱因，传统检测方法存在响应滞后、精度不足等缺陷。本文提出基于振动分析的机械状态检测方案，先梳理机组核心结构振动机理与典型故障振动特征，再构建“信号采集-预处理-特征提取-故障诊断”全流程技术体系。采用时域、频域及多目标时频域联合提取方法强化故障特征辨识度，结合机器学习算法构建智能诊断模型。研究成果为机组故障早期预警与精准诊断提供技术支撑，对提升运维水平、降低停机损失具有重要实践价值。

Keywords

振动分析；水利发电机组；机械状态检测

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Publishing time:2026-06-30
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