新型电力系统背景下风光储协同调度优化路径研究
何 超 ( 天津天大求实电力新技术股份有限公司 )
马奔奔 ( 天津天大求实电力新技术股份有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5251-0821-47Abstract
双碳目标下新能源高比例并网,风光出力波动性、随机性给电网调度带来诸多难题,风光储协同调度 成为新型电力系统运行优化的关键手段。本文梳理风光储单元运行特性与协同调度机理,剖析当前调度存在的预测 精度不足、资源协同度低、机制技术不完善等核心问题,构建多目标协同调度优化模型,搭建分层调度体系并提出 多维优化路径。仿真结果表明,所提方案可有效提升新能源消纳率,降低电网运行成本与碳排放,保障电网安全稳 定高效运行。
Keywords
新型电力系统背景;风光储协同调度;优化路径Full Text
PDFReferences
[1]张智刚.碳中和目标下构建新型电力系统的挑战与
展望[J].中国电机工程学报,2022,42(8):280-289.
[2]李正烁.新型电力系统下风光储多时空尺度协同调
度优化策略[J].电网技术,2024,48(5):1568-1576.
[3]杨建宾.极端天气下的新能源电力系统电力电量平
衡体系[J].电力系统自动化,2025,49(4):82-87.
[4]丁涛.计及低碳需求响应的风光储源网荷储协同优
化调度[J].电工电能新技术,2023,42(11):45-53.
[5]陈亚龙.基于自适应鲁棒算法的风光储两阶段优化
调度方法[J].电力科学与技术学报,2025,40(3):92-99.
展望[J].中国电机工程学报,2022,42(8):280-289.
[2]李正烁.新型电力系统下风光储多时空尺度协同调
度优化策略[J].电网技术,2024,48(5):1568-1576.
[3]杨建宾.极端天气下的新能源电力系统电力电量平
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[5]陈亚龙.基于自适应鲁棒算法的风光储两阶段优化
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Copyright © 2026 何 超,马奔奔
Publishing time:2026-11-01
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