基于预警预报系统的大中型泵站故障诊断方法分析

秦宜瑄 （ 南水北调东线山东干线有限责任公司 ）

聂梦爱 （ 南水北调东线山东干线有限责任公司 ）

任义坤 （ 山东润鲁工程咨询集团有限公司 ）

任泽俭 （ 山东润鲁工程咨询集团有限公司 ）

Abstract

针对大中型泵站传统故障诊断方式存在识别滞后、精度偏低、运维模式粗放的技术短板，本文结合南水 北调泵站运行管理实践，依托预警预报系统的全域数据监测能力，归纳泵站故障可感知、可融合、可预判、可分级的 核心演化特征。结合多源数据融合、实时异常识别、BP神经网络分类与模糊运算技术，构建多技术协同的一体化故障 诊断体系，实现泵站设备隐患早期识别、精准溯源与趋势预判。实践结果表明，该诊断方案准确率可达98%以上，能 够有效优化泵站运维模式，降低设备运维损耗与非计划停机风险。研究成果可为大中型泵站智能化运维、安全稳定运 行提供科学的技术支撑。

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