人工智能影像软件在低剂量CT肺结节筛查中的应用分析

王荣平 （ 北京小汤山医院放射科 ）

Abstract

目的： 分析计算机影像协助诊断系统（以下简称AI影像助手）结合低剂量CT（ LDCT）图像数据集，探 讨人工智能（ AI影像助手）技术检测系统在肺结节筛查及影像检测上的主要功能和特点。 方法： 方法选择在二零二一 年4月-8月的笔者工作体检中心部分检查患者七百九十三例，并分别以二名低工作年资、 2名高工作年资影像检查专科 医生人工阅片和AI影像助手的二种方式检查肺结节，并对比分析AI影像助手在检查中的效果和优缺点。 结果： 结论 为:共检出小结节数一千四百一十三个，其中，大微结节607枚（百分之四十二点九），微小结节454枚（百分之三十二 点一），小结节341枚（百分之二十四点一），结节9枚（百分之零点六），肿块2例（百分之零点一）。结节 < 3.0mm 时，人工初步报告的诊断正确率为百分之七十九点一， AI影像助手诊断正确率为百分之九十七点一，此差异具有统 计意义（ P < 0.05）。结节长 ≥ 3.0mm时，人工初步报告的诊断计算准确性为百分之九十五点三，而AI影像助手诊断 的计算准确性为百分之九十点六，此差异具有统计学意义（ P < 0.05）。 结论： 利用AI影像助手对肺微结节的检测精 准，克服了传统人工检查在微结节检出方面的缺陷，而且借助AI影像助手阅片对低、高工作年资的肺甲状腺结节检测 出效果均有显著改善，可以大大减少了医生的阅片时间，但也有不少错误漏报，还需要进一步学习和发展。

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