大数据与人工智能驱动的研究生教育课程优化策略
陈 芳 （ 中国航天科技集团有限公司第九研究院第十六研究所 ）
姚蕴庭 （ 中国航天科技集团有限公司第九研究院第十六研究所 ）
秦晓蕊 （ 中国航天科技集团有限公司第九研究院第十六研究所 ）
https://doi.org/10.37155/2705-0653-0705-23Abstract
本文探讨大数据与人工智能驱动研究生教育课程优化策略。基于二者应用基础与教育需求分析，提出资 源优化配置、个性化内容生成、实时评估反馈及智能代理辅助教学等策略。通过技术与教育融合，实现课程动态优 化，提升教学质量，为研究生教育改革提供理论与实践参考。
Keywords
大数据；人工智能；研究生教育；课程优化；策略Full Text
PDFReferences
[1]王钰玉.人工智能时代统计学的作用及其应用研究
[J].佳木斯职业学院学报,2025,41(02):115-117.
[2]徐杨,陈新旺.大数据与人工智能在财务管理中的应
用[J].中国会展(中国会议),2025,(04):149-151.
[3]刘云花.大数据与人工智能在会计审计中的融合应
用[J].中国集体经济,2024,(33):181-184.
[4]苏皓.互联网、大数据、人工智能与实体经济深度
融合研究[J].商场现代化,2024,(18):131-133.
[J].佳木斯职业学院学报,2025,41(02):115-117.
[2]徐杨,陈新旺.大数据与人工智能在财务管理中的应
用[J].中国会展(中国会议),2025,(04):149-151.
[3]刘云花.大数据与人工智能在会计审计中的融合应
用[J].中国集体经济,2024,(33):181-184.
[4]苏皓.互联网、大数据、人工智能与实体经济深度
融合研究[J].商场现代化,2024,(18):131-133.
Copyright © 2025 陈 芳,姚蕴庭,秦晓蕊
Publishing time:2025-09-30
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Email
Location