AI渲图赋能建筑设计Studio课程教学创新研究
杨秀丽 （ 青岛城市学院 ）
https://doi.org/10.37155/2705-0653-0807-13Abstract
建筑设计Studio课程长期面临“重画面轻设计、技术学习挤占思维训练、教学滞后行业”三重困境。本文为破解这些难题，构建了“三段式人机协同教学流程、分层模块化教学体系、四维多元评价机制、全流程伦理约束”四位一体的AI渲图融合教学范式。经一学期对照实验验证，实验班方案迭代效率提升40％，设计创新度显著优于对照班。研究表明，AI渲图融合模式能有效平衡技术赋能与设计思维培养，为建筑学数字化教学改革提供可复用的实践路径。
Keywords
AI渲图；建筑设计；Studio课程；教学范式；教学改革Full Text
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[1] 李灵芝.GenAI赋能背景下建筑类设计课程教学改革实践探索—以GenAI辅助与实验性设计课程为例[J].建筑与文化,2026(04).65-67.
[2]金阳;张明看;胡春蕾;黄焱;王卫红.基于AIGC的设计学专业环境设计类课程中教学模式转型与探索—以浙江工业大学景观规划课程为例[J].建筑与文化,2025(01):234-236
[3]李奉泽;孙明磊.从跨学科融合到创新人才培育：设计教育的新模式探索——“2023年创新设计人才培养赋能设计专业学位建设学术论坛”[J].艺术工作,2024(02):126-129
[4]谢孟举;方心怡;杨陈;谢元艾.生成式人工智能在建筑设计领域的应用与建筑教育革新[J].建筑与文化,2025(09):263-265
[5]刘滢;刘刊;吴瑞;蒋敏;辛善超;齐奕.“面向AI时代的建筑教育思考”青年学者分享会[J].当代建筑,2025(04):72-79
[2]金阳;张明看;胡春蕾;黄焱;王卫红.基于AIGC的设计学专业环境设计类课程中教学模式转型与探索—以浙江工业大学景观规划课程为例[J].建筑与文化,2025(01):234-236
[3]李奉泽;孙明磊.从跨学科融合到创新人才培育：设计教育的新模式探索——“2023年创新设计人才培养赋能设计专业学位建设学术论坛”[J].艺术工作,2024(02):126-129
[4]谢孟举;方心怡;杨陈;谢元艾.生成式人工智能在建筑设计领域的应用与建筑教育革新[J].建筑与文化,2025(09):263-265
[5]刘滢;刘刊;吴瑞;蒋敏;辛善超;齐奕.“面向AI时代的建筑教育思考”青年学者分享会[J].当代建筑,2025(04):72-79
Copyright © 2026 杨秀丽
Publishing time:2026-07-31
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