基于大数据的火电厂能效分析与优化

刘学峰

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5197-0706-45

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基于大数据的火电厂能效分析与优化

刘学峰（宁夏英力特化工股份有限公司热电分公司）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0706-45

简介

随着大数据技术的快速发展，其在火电厂能效分析与优化中的应用日益广泛。本文探讨了大数据技术在火电厂能效管理中的潜力，分析了火电厂能效的重要性与挑战，并提出了基于大数据的能效优化策略。通过构建大数据平台，实现火电厂运行数据的实时采集、处理与分析，为能效优化提供科学依据，推动火电厂向高效、环保、智能的方向发展。

关键字

大数据技术；火电厂；能效分析；能效优化；智能管理

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参考文献

[1]刘金伟,刘剑,李德波,等.火电厂效能大数据优化关
键技术研究[J].环境工程,2023,41(S2):941-946.
[2]马文杰,李敬君,程龙,等.大数据技术在火电厂集控
运行中的应用[J].现代工业经济和信息化,2024,14(08):87-
89.
[3]刘吉,刘炳含,张月,等.基于大数据技术的火电
厂节能环保多目标负荷优化分配[J].工程热物理学
报,2020,41(01):29-38.
[4]张瑞.大数据背景下的火电厂智慧监盘系统[J].电气
时代,2024,(08):36-39.

出版时间:2025-03-31
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