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基于大数据的铁路电器设备故障预测与维护管理

何 燕 （ 宝鸡铁路技师学院 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0706-50

简介

本文探讨了基于大数据的铁路电器设备故障预测与维护管理。铁路电器设备作为铁路运输的核心，其种 类繁多且功能各异。大数据技术的兴起为设备故障的精准预测提供了可能。文章详细阐述了大数据采集、预处理、故 障预测模型构建及维护管理策略等方面的内容，通过机器学习算法和优化方法，提高故障预测的准确性和维护管理的 效率。

关键字

大数据；铁路电器设备；故障预测；维护管理

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参考文献

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版权所有 © 2025 何 燕 Creative Commons License 出版时间:2025-03-31
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