旋转机械故障诊断监测方法研究
卞 磊 ( 国家能源集团宁煤公司煤制油化工安装检修分公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0719-7Abstract
本文系统探讨旋转机械故障诊断监测方法。首先分析不平衡、不对中、轴承及转子裂纹等典型故障机理 与特征提取方法;其次阐述振动信号、噪声信号及温度监测等传统技术,以及机器学习、深度学习、知识图谱与多源 信息融合等智能诊断方法;最后展望智能化、多学科交叉融合及全生命周期健康管理的发展趋势。研究为旋转机械故 障诊断提供技术支撑与理论参考。
Keywords
旋转机械;故障诊断;信号处理;智能诊断;全生命周期管理Full Text
PDFReferences
[1]张益沛.旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的运
用分析[J].冶金与材料,2023,43(01):71-73.
[2]李震.旋转机械故障诊断技术在炼钢设备的应用研
究[J].中国金属通报,2021(11):63-64.
[3]张金玉.旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的应
用研究[J].冶金管理,2021(07):37-38
用分析[J].冶金与材料,2023,43(01):71-73.
[2]李震.旋转机械故障诊断技术在炼钢设备的应用研
究[J].中国金属通报,2021(11):63-64.
[3]张金玉.旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的应
用研究[J].冶金管理,2021(07):37-38
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