大数据分析的输变电线路故障预测与诊断
王智峰 ( 内蒙古电力集团有限责任公司呼和浩特供电分公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0719-57简介
本文聚焦于输变电线路故障预测与诊断领域,探讨大数据分析技术在此领域的应用路径。通过梳理输变 电线路常见故障类型及成因,深入剖析传统诊断方法的局限性,系统阐述大数据分析技术,包括数据挖掘、深度学 习、信息融合等在故障预测与诊断中的具体应用。结合实际案例,验证大数据分析方法在提升故障预测精度与诊断效 率方面的有效性,并针对数据质量、模型优化等现存问题提出改进策略,旨在为输变电线路的智能化运维提供理论支 撑与实践指导。
关键字
输变电线路;大数据分析;故障预测;故障诊断全文
PDF参考文献
[1]赵庆周,李勇,田世明,等.基于时空关联规则与改进
贝叶斯网络的输电线路故障预测[J].电网技术,2023,47(12):
4789-4798.
[2]刘忠.基于智能技术的电力线路故障诊断与预测方
法研究[D].华中科技大学,2024.
[3]王沛,张宁,陈浩,等.基于图神经网络的输电线路故
障传播路径识别[J].电测与仪表,2022,59(08):1-8.
[4]吴小刚.基于大数据分析的电力系统故障预测与诊
断方法[J].通信电源技术,2024,41(13):243-245.
贝叶斯网络的输电线路故障预测[J].电网技术,2023,47(12):
4789-4798.
[2]刘忠.基于智能技术的电力线路故障诊断与预测方
法研究[D].华中科技大学,2024.
[3]王沛,张宁,陈浩,等.基于图神经网络的输电线路故
障传播路径识别[J].电测与仪表,2022,59(08):1-8.
[4]吴小刚.基于大数据分析的电力系统故障预测与诊
断方法[J].通信电源技术,2024,41(13):243-245.
版权所有 © 2025 王智峰

本作品采用以下许可协议授权: 知识共享 署名 4.0 国际许可协议