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基于大数据的风电变电站与光伏电站故障预测模型研究

蔡和坤 （ 河北省张家口市康保县国华投资哈路风电场 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0720-68

简介

随着风电和光伏等新能源产业的迅猛发展，风电变电站与光伏电站的规模持续扩大。然而，设备故障不 仅会导致发电量损失，还可能带来高昂的维修成本。本文基于大数据技术，深入研究风电变电站与光伏电站的故障预 测模型。通过大数据预处理与特征提取、模型构建与优化、大数据处理与存储等技术的综合运用，提升故障预测的准 确性与时效性。同时，对模型的实时性与可扩展性进行分析，并通过实际应用评估模型的有效性，旨在为新能源电站 的稳定运行与智能化管理提供有力支持。

关键字

大数据；风电变电站；光伏电站；故障预测模型

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参考文献

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版权所有 © 2025 蔡和坤 Creative Commons License 出版时间:2025-10-31
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