基于多元信息融合的风电功率预测模型研究
白 雪 （ 华能(甘肃)新能源有限公司 ）
范仲昊 （ 华能(甘肃)新能源有限公司 ）
赵彦龙 （ 华能(甘肃)新能源有限公司 ）
王历洋 （ 华能(甘肃)新能源有限公司 ）
李彦芝 （ 华能(甘肃)新能源有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0724-24简介
随着全球对清洁能源需求的持续增长，风电在能源结构中的地位愈发重要。然而，风电的间歇性、波动 性和随机性给电力系统的稳定运行与调度带来巨大挑战。本文提出一种基于多元信息融合的风电功率预测模型，详细 阐述多元信息融合的方法与策略，构建融合多种信息的预测模型框架。通过实验案例分析，表明该模型相较于传统单 一信息预测模型，在预测精度和稳定性方面均有显著提升，为风电功率的准确预测提供了有效途径。
关键字
风电功率预测；多元信息融合；气象数据；地形数据；风机运行状态全文
PDF参考文献
[1]董鹏辉,崔世文,苏正雄,等.基于多元信息融合的风电
功率预测模型研究[J].微型电脑应用,2025,41(02):153-156.
[2]李宇钦.基于多变量信息融合与新颖TCN-former
模型的短期负荷与光伏发电功率预测研究[D].南昌大
学,2024.(03):145-150.
[3]鲁泓壮,丁云飞,汪鹏宇.基于信息融合和堆叠模型的
超短期风电功率预测[J].可再生能源,2022,40(03):344-349.
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[3]鲁泓壮,丁云飞,汪鹏宇.基于信息融合和堆叠模型的
超短期风电功率预测[J].可再生能源,2022,40(03):344-349.
版权所有 © 2025 白 雪,范仲昊,赵彦龙,王历洋,李彦芝
出版时间:2025-12-31
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