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Vol 7 No 6 (2025): 2025年第7卷第6期

DRTD光纤直放站近端机有源合路模块的关键技术研究与应用

梁程瑞

在现代铁路通信快速发展的进程中，DRTD光纤直放站近端机有源合路模块的应用成为保障通信质量的关键因素。本文以铁路通信应用需求为导向，系统地对有源合路模块开展深入研究。先是详细解析模块核心架构设计，包括单片机控制单元如何协同各电路模块运作，以及关键器件选型与集成要点；接着深入探讨多频段信号合路等核心技术，分析其实现路径与技术难点攻克方法；再针对技术优化方向，提出智能化控制升级、绿色节能设计等创新策略。经研究发现，通过对模块架构的合理规划、关键技术的创新应用以及前瞻性的技术优化，能够显著提升模块信号处理精度与系统稳定性，有效满足铁路通信场景复杂多变的需求，为有源合路模块在通信领域的进一步推广与深化应用提供坚实的理论与实践支撑。
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人工智能驱动的法务系统软件：以智能合同审查为例

华　涛

随着人工智能技术的快速发展，法务工作智能化转型成为趋势。本研究以智能合同审查为切入点，探讨人工智能驱动的法务系统软件的理论基础、技术架构及应用影响。研究剖析自然语言处理、机器学习等技术在合同审查中的核心原理，构建涵盖数据层、算法层、应用层的系统技术架构，揭示其通过语义分析、风险识别模型实现合同条款自动化审查与智能决策的路径。分析表明，智能合同审查系统可显著提升法务工作效率，重构法律职业能力需求。同时，针对系统优化提出技术迭代、管理规范及生态建设策略，为推动法务系统智能化发展提供理论与实践参考。
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化工事故应急响应中无人机技术的应用与优化研究

陶华祥, 章　璐*, 董云祥, 潘海朋

随着化工行业发展，化工事故应急响应愈发关键。本研究聚焦无人机技术在此领域的应用与优化。剖析无人机技术基础，涵盖分类、关键技术及搭载设备功能等。深入分析化工事故场景特征与应急需求，揭示无人机应用优势。阐述其在事故侦察监测、救援指挥协调、物资投送及人员搜救等方面的应用。从硬件性能、软件算法、多机协同与集成应用提出优化策略。研究表明，无人机技术可有效提升化工事故应急响应效率与精准度，为化工安全生产提供有力支持，推进应急管理智能化发展。
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基于深度学习的用户偏好预测与推荐系统设计

王秀丽, 范金鹏, 方　瑶

在数字化经济快速发展背景下，精准预测用户偏好对提升商业决策效率与优化用户体验具有重要意义。本研究聚焦深度学习技术，深入探索用户偏好预测与推荐系统设计。通过剖析深度学习核心原理，构建融合 Transformer与图神经网络的用户偏好预测模型，实现对用户行为序列与交互关系的联合建模。同时，设计分层架构的推荐系统，优化实时推荐与离线推荐协同机制，并针对动态偏好捕捉、多模态数据融合、伦理安全等问题提出优化策略。研究结果表明，该模型与系统在预测准确率和推荐效果上表现优异，能够有效解决传统推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题，为智能推荐领域发展提供理论支撑与实践参考。
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人工智能在智慧社区安防系统中的应用研究

任寒秋, 马海奕*

智慧社区安防智能化作为维系居民安全和社区稳定的重要支柱，人工智能以其数据分析及模式识别功能助力安防系统升级。本研究着重探究视频监控、门禁管理、入侵检测等范畴，剖析AI技术于安防效率增进、防护能力强化、精准预警达成方面的显著优势，也揭示数据安全隐患、技术投入高昂、系统适配性欠佳等现存难题。针对性给出强化核心技术攻关、搭建统一规范架构、健全数据交互与安全保障机制等举措，促进AI与智慧社区安防紧密融合，为系统建设及优化供给理论依据与实践指引。
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NB-IoT在城市智能停车系统中的应用研究

杨国栋

为缓解城市“停车难”问题，本文提出了一种基于NB-IoT的智能停车系统架构。系统采用地磁、超声波等感知设备结合NB-IoT通信，实现车位状态的高效采集与传输。平台层引入云计算与大数据分析技术，提升车位管理效率，应用层实现了车主查询、预约、缴费等功能。研究结果表明，该系统在覆盖能力、功耗控制、连接密度及部署成本方面均具备显著优势，具有良好的推广与应用前景。
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互联网平台用户数据隐私保护策略研究

朱小燕

伴随互联网飞速演进，互联网平台采集处理的用户数据规模呈指数级扩张。无论是社交平台上的生活分享，还是电商平台留存的消费轨迹，用户数据隐私都面临严峻挑战。本研究聚焦互联网平台用户数据隐私保护策略，系统剖析现存难题，结合技术、法律、管理等多元要素，提出有效且实用的保护方案。研究期望为互联网平台打造完备的数据隐私防护架构提供理论依据与实践路径，协调平台数据运用和用户隐私保护的关系，助力互联网行业稳健发展。
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城市轨道交通FAO信号系统的关键技术与应用

江屿桥

随着城市轨道交通的飞速发展，全自动运行（FAO）系统作为提升运营效率、降低人力成本和提高服务质量的重要技术手段，正逐渐成为行业发展的主流趋势。本文深入剖析了FAO信号系统的架构、关键技术以及实际应用中的优势与挑战，并结合具体案例阐述了其实施经验，为城市轨道交通信号系统集成商及相关技术人员提供了全面且深入的技术参考，旨在推动FAO技术在城市轨道交通领域的广泛应用与持续创新。
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电厂燃料管理系统智能化技术探析

杨俊杰

发电厂燃料管理系统的智能技术应用为可持续发展和向清洁能源过渡提供了切实可行的解决方案。本文深入分析了发电厂燃料管理系统的智能技术，并探讨了主要的智能技术。技术应用，包括大数据分析、人工智能算法和设备监控系统，以更好地了解它们在提高运营效率、降低成本和优化燃料消耗方面的作用。
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基于人工智能的化工安全风险动态评估与预警系统研究

董云祥, 陶华祥*, 章　璐

针对化工行业安全风险管控难题，提出基于人工智能的化工安全风险动态评估与预警系统研究方案。通过剖析化工安全风险特征，结合机器学习、深度学习等人工智能技术，构建包含数据采集、处理、分析及预警的系统架构。采用决策树、支持向量机等算法实现风险因素分析与等级预测，利用卷积神经网络、长短期记忆网络等模型完成异常检测与趋势预测，并通过模型优化与融合提升评估预警准确性。系统经开发实现数据实时采集、风险动态评估及分级预警功能。性能测试表明，系统在准确率、召回率等指标表现良好，有效解决传统评估预警滞后、精准度低等问题，为化工安全管理提供智能化技术支撑。
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融合区块链技术的智能管理系统可信架构设计

范金鹏, 王秀丽, 丁建军

针对智能管理系统数据安全和信任缺失问题，本研究提出融合区块链技术的可信架构方案。剖析区块链核心技术与系统需求，构建含数据层、区块链层、智能合约层、应用层的分层架构，实现数据可信存、权限精准控及业务自动化。借助加密算法、共识机制构建安全体系，以智能合约驱动业务，建立区块链权限管理。设定吞吐量等指标开展模拟实验，验证架构有效，其兼顾安全与处理、响应效率。针对性能瓶颈提优化策略，为智能管理系统可信升级提供理论与实践参考。
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血液制品企业信息化建设中的挑战与对策研究

刘　勇

血液制品行业作为生物医药领域的重要组成部分，其信息化建设面临着独特的挑战。本研究系统分析了血液制品企业在信息化建设过程中遇到的主要挑战，包括数据安全与隐私保护、生产流程复杂性、监管合规要求、供应链协同以及系统集成等方面的问题。针对这些挑战，本文提出了相应的对策建议，构建多层次数据安全防护体系，开发符合GMP规范的智能生产管理系统，建立动态合规监测平台，优化供应链协同机制，以及采用微服务架构实现系统灵活集成。研究结果表明，通过科学规划和技术创新，血液制品企业可以有效克服信息化建设障碍，提升运营效率和质量管控水平，为行业数字化转型提供参考。
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浙蕨科技在智慧城市建设中的大数据应用实践探究

周圆圆, 廖云丹*

新型城镇化与数字技术深度交融态势下，浙蕨科技以大数据应用为核心动力，探寻智慧城市建设创新实践之路。研究着重剖析其数据治理体系搭建、智能交通解决方案设计及民生服务创新举措，揭示其凭借多源数据融合平台达成城市全要素数字化呈现，依靠智能算法引擎增强决策准确性，运用场景化应用模块改善公共服务的技术机理。研究显示，该企业以数据治理稳固数字根基，借技术赋能重构交通生态，依需求导向升级民生服务，构建起“数据-技术-场景”三位一体的智慧城市建设模式，研究成果为消除城市治理数据壁垒、提升公共服务水平提供可借鉴范例。
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大型管理信息系统数据库优化方法研究

王建闯

本文针对大型管理信息系统中数据库的性能优化展开研究。首先概述了数据库管理系统（DBMS）的基本概念及其在大型管理信息系统中的作用和特点。随后详细探讨了数据库表结构设计、查询语句优化、分区与分片架构、内存与缓存体系、并发控制与锁定机制以及数据备份与恢复保障等多方面的优化方法。最后，通过案例分析验证了优化策略的有效性，并反思了部分优化的边际效应与未来研究方向。
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网络安全垂域大模型在安全左移中的应用

姜校一*

网络安全威胁升级、攻击手段复杂，传统安全防护模式依赖事后响应，难适应多变安全需求，安全左移将安全措施前置到开发设计阶段，是提升防御能力关键，网络安全领域大模型有自然语言处理和知识推理能力，为安全左移带来创新方案。本文剖析网络安全领域大模型技术特性，结合安全左移核心需求，探讨大模型在漏洞挖掘、安全策略制定、代码审计等场景应用，构建基于大模型的安全左移体系，可早期识别安全风险、主动防御，降低安全事件概率与处置成本。实践显示该模型应用让安全漏洞发现效率超40%，增强企业安全防护前瞻性与有效性。
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AI在信息通信技术中的实践应用与发展

马海奕, 周开役*

信息通信技术智能化浪潮中，人工智能凭借算法变革推动通信网络、终端设备与安全体系技术革新，本文围绕智能通信网络规划优化、智能终端功能拓展、信息安全主动防护三大方向，解析LSTM、DRL及联邦学习等技术实践成效，5G/6G网络基站部署效率跃升18%，频谱利用优化幅度达30%；智能终端实现端云联动的情境感知；安全领域攻击检测周期缩短至4小时量级。AI技术融合打破传统系统发展瓶颈，催生出自主网络架构、分布式终端体系等新型范式。面对数据隐私保障与算法稳定性等现实挑战，提出需加速行业标准化进程，强化跨领域协同创新，为智能信息通信生态体系建设提供理论支撑与实践借鉴。
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新形势下文书档案管理策略

孙灵鹏

在社会数字化转型与管理需求升级的新形势下，文书档案管理面临理念、技术与人才等多重挑战。管理理念滞后导致档案资源利用效率低下，传统管理手段难以适应海量数据处理需求，专业人才匮乏制约管理质量提升。为此，需通过更新管理理念、推进信息化建设、加强人才队伍建设与优化管理流程等策略，构建科学高效的文书档案管理体系，实现档案资源的深度开发与价值最大化，推动文书档案管理工作向现代化、规范化方向发展。
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计算机软件工程中数据挖掘技术的应用研究

姚思阳

本文聚焦计算机软件工程中数据挖掘技术的应用研究。阐述数据挖掘基本概念及与软件工程的关系，剖析应用中数据质量、技术应用、人才管理等问题，探讨其在软件工程各阶段的应用，提出提高数据质量、优化技术应用、加强人才培养与管理的优化策略，旨在为推动数据挖掘技术在计算机软件工程中的高效应用提供参考。
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基于互联网共享的手语视频采集站系统研究

陈　兵

本文围绕基于互联网共享的手语视频采集站系统展开研究，阐述互联网共享、手语视频采集处理等相关理论，深入分析用户端与社会需求。系统设计涵盖视频采集、处理、存储管理、共享交互及安全隐私保护模块，采用高清与深度相机协同采集、深度学习特征提取、分布式存储等技术。该系统旨在打破手语沟通障碍，整合优质资源，为手语学习、教学及跨群体交流提供平台，推动手语教育与社会融合发展。
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一种基于ResNet-18的医学影像触觉化系统

王　皓

本文针对视障医生与患者对医学影像触觉化呈现的迫切需求展开研究。传统方法在将医学图像转换为触觉格式时存在效率低、成本高及精度不足等问题。为此，本文提出一种基于深度学习的新颖系统，能够自动化生成X 光医学图像的触觉表示。该系统采用ResNet-18深度学习模型，生成适用于触觉渲染的高分辨率深度图。系统性能通过准确率等客观指标进行评估，并结合视障医疗从业者的用户反馈进一步验证。实验结果表明，该系统在提升医学影像可感知性方面具有可行性，有望增强诊断精度并推动医疗公平性。后续研究将把系统拓展至其他影像模态，并优化其在实时临床场景中的应用效果。
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电网调度自动化二次检修与运维管理优化

王　嵩

我国经济建设一直持续高速发展，社会各个领域对电力能源依赖程度不断加深，这给电力系统稳定运行带来了前所未有的压力，现代信息技术深度应用显著提升了变电站智能化程度，但也增加了系统架构复杂性和运维难度，在此背景下加强智能变电站自动化设备调试与日常维护工作尤为重要，必须建立完善故障预警机制来保障系统安全，本研究基于多学科交叉视角系统性探讨智能变电站自动化设备调试技术与运维管理策略。
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广播电视信号传输中的干扰抑制技术研究

张若天

在我国的信息传播进程中，以广播和电视传送网为主体的传播通道，它依靠多种高科技手段来实现特定的传送任务。在广播电视的传播中，图像、音频等信息的传送离不开先进的传送技术。目前，我国的广电产业正处于高速发展时期，各类新型科技的运用有力地促进了广电网络的发展。但是，在广播电视信号的传播中，仍然有很多的干扰因素，所以必须采用先进的抗干扰措施，才能使广播电视的信号传输品质得到充分地提升，为实现高品质的广播电视节目提供一个很好的保障。
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通信计算机信息安全问题及解决对策

沈　磊

通信计算机系统面临恶意软件、网络入侵、数据泄露及系统漏洞等多重威胁，导致信息安全防护难度剧增。本文从技术防御、数据保障、系统加固及人员管理四方面提出解决对策，并探讨新兴技术对信息安全的影响与未来防护理念创新，强调主动防御、零信任架构及协同合作的重要性，为构建安全、可信的通信计算机环境提供理论支撑。
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基于OLT的光纤接入网带宽调度与资源管理策略研究

黄振兴

为了解决带宽资源分配不均、网络拥塞等问题，本文基于光线路终端（OLT）对光纤接入网中的带宽调度与资源管理策略展开研究，通过分析光纤接入网架构、OLT的功能以及带宽调度机制，探讨了不同带宽调度策略（如静态调度、动态调度、按需调度）和资源管理算法（如优先级调度、带宽保证、流量整形）的优缺点。进一步研究了调度算法的设计与实现，结合网络优化的需求进行性能评估，并对算法复杂度进行分析与优化。研究结果表明，合理的带宽调度与资源管理策略能够显著提升光纤接入网的资源利用率、降低时延、提高系统吞吐量，为实际应用提供了重要的理论依据和实践指导。
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SPN在大规模数据处理中的应用与性能分析

黄松伟

随着信息技术的迅速发展，大规模数据处理和高效数据加密成为现代网络安全的重要课题，SPN作在大规模数据加密中的应用表现出了优异的性能，文章主要探讨了SPN在物联网、5G网络、智能电网以及大数据加密中的应用与性能表现，通过分析SPN的核心组件（S盒、P盒）及其轮函数设计，评估了SPN在处理大规模数据时的扩展性、计算复杂度、并行处理能力及硬件资源利用效率。结果表明，SPN在确保高数据安全性的同时，能够显著提高数据处理速度，并减少计算资源的消耗，尤其适用于高并发、大数据传输场景。
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OLT在5G接入网中的应用与性能评估研究

闫　俊

光线路终端（OLT）作为无源光网络（PON）的核心设备，在5G接入网中的应用和性能评估成为重要的研究方向，本文首先分析了OLT的基本原理及其在PON中的作用，随后探讨了OLT支持的各类PON技术，如GPON、 10G-EPON和XG-PON，并评估了它们在5G接入网中的适用性，通过动态带宽分配、资源调度和负载均衡等方法， OLT在5G网络中实现了高效的数据传输与带宽分配，评估了OLT在5G接入网中的性能，讨论了负载均衡、资源分配、接入距离优化等关键技术问题。研究表明，基于OLT的高带宽、高可靠性及低时延特性，能够有效支持5G接入网的构建和优化，为5G网络的优化与部署提供有力的技术支持与理论依据。
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探讨计算机网络安全维护中的加密技术与人工智能应用

温　庆

在计算机网络安全中，数据加密技术与人工智能技术的应用，可以实现数据信息的安全保护。数据加密技术具有高效率、低成本、多功能等优势，在应用过程中可以确保信息数据的完整性和机密性。人工智能技术能够完成对信息的智能处理，可以通过网络数据处理系统和计算机网络进行连接，实现数据信息的传输，保证信息系统和网络安全。因此，在实际工作中，要加强对计算机网络安全管理工作的重视程度，采取科学的措施进行安全维护。同时，在实际工作中也要注重加强对计算机网络安全加密技术与人工智能技术的应用，从而保证计算机网络运行的安全性与稳定性。
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通信网络工程中的技术管理与创新优化策略研究

张　琦

随着经济的快速发展，科学技术的不断进步，我国经济和社会各领域都得到了快速发展。其中，通信网络工程作为现代社会信息交流和信息传递的重要方式，其发展的好坏直接影响着社会经济的发展。因此，必须重视通信网络工程建设过程中的技术管理工作，对其进行有效创新与优化，从而实现通信网络工程的可持续发展。本文从技术管理在通信网络工程中的重要性出发，分析了技术管理在通信网络工程中的应用现状与面临的挑战，并从强化管理人员的技术管理意识、完善相关的法律制度、加强信息安全建设等方面提出了有效的应对措施。
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重载铁路智能信息技术在运输中的应用探讨

白彦表

重载铁路作为一种铁路运输模式，将发挥其运量大、能耗低、污染小、安全环保等优势，但在提高运输效率方面仍有较大提升空间。在新一代信息技术快速发展的背景下，本文通过分析国内外重载铁路发展现状，并结合国内重载铁路运营情况和信息新技术在铁路运输中的应用，提出重载铁路智能信息技术总体架构设计思路。本文的主要研究内容包括重载铁路概述、智能信息技术概述、信息新技术在铁路运输中的应用、重载铁路智能信息技术总体架构设计思路。本文希望能为国内重载铁路智慧运输系统建设提供参考和借鉴，进而为我国重载铁路运输效率的提高提供支持。
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光纤通信线路中的非线性效应及其抑制技术研究

赵慧聪

随着光纤通信系统向着超高速率与超长距离发展，非线性效应对系统性能的制约日益显著，本文聚焦于光纤中典型非线性效应的分类、作用机制及其引发的信号失真、波形畸变与频率漂移等性能衰减问题，系统探讨了传统调制格式的优化策略、数值仿真与智能算法在补偿机制中的应用，以及新型光纤材料与结构在非线性抑制方面的技术路径，明确了不同技术方案的适用场景和性能表现，为提升光纤通信系统的容量、稳定性与传输质量提供了理论支撑与工程参考。
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无线通信中的信道编码技术研究

周　锐

本文围绕无线通信中的信道编码技术展开研究。介绍了无线通信系统基本原理与特点，阐述无线信道衰落、噪声等特性及信道编码基本原理与分类。探讨信道编码技术性能评估指标，包括误码率、编码效率与冗余度。随后介绍自适应与混合信道编码技术，分析其优势。阐述了信道编码技术在移动通信、卫星通信、物联网通信等无线通信系统中的应用，展现其在提高通信质量与可靠性方面的重要作用。
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深度学习在通信信号处理中的应用

范玉权

在通信技术快速发展的当下，深度学习与通信信号处理的融合成为提升通信系统性能的关键。本文阐述了二者的基础理论及结合方式，探讨了深度学习在调制识别、信道编码等关键领域的应用，分析了模型轻量化、鲁棒性增强等改进优化方法。深度学习凭借强大的自适应学习能力、处理复杂信号能力和可扩展性，显著优于传统方法，为通信技术发展带来新突破。
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浅谈城市防恐的人防与技防

张海亮, 张红丽

城市安全是国家稳定与发展的重要基石，而恐怖主义威胁成为当下城市安全面临的严峻挑战。本文围绕城市防恐的人防与技防展开探讨。阐述了人防与技防的内容及作用；探讨了人防与技防协同机制的必要性、协同模式及运行难点。最后提出优化策略，包括加强人防专业队伍建设、推动公众参与、推进技防技术创新、完善协同制度与资源保障、强化国际合作，以提升城市防恐能力，保障城市安全。
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浅谈5G网络语音质量优化策略研究与实践

徐　磊

针对5G网络优化工作中出现的新空口承载语音（VoiceoverNewRadio，VoNR）质差问题，探讨5G网络语音质差小区的影响因素，关键指标相互关系与分析优化策略，对后续出现的此类问题提供分析思路及具体解决方案。通过对系统内现有参数和物理参数的核查，合理的运用频谱资源，以质差指标优化为基础、以平台工具为辅助，达到快速提升5G网络语音用户使用感知的目的。通过采用相应的网络优化手段，有效降低5G网络质差小区的数量。
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面向云计算环境的数据加密保护方案探讨

吴兴宇

伴随云计算技术深度普及，数据安全已然成为维系云计算稳健发展的核心要素，云计算场景呈现开放、虚拟与分布式特征，致使数据于存储、传输及处理环节遭遇多重安全隐患，涵盖数据泄露、非授权访问、恶意篡改等情形。数据加密作为捍卫数据安全的关键技术，于云计算场景中彰显出极高应用价值，本文聚焦云计算环境下数据加密的需求与困境，系统剖析传统及新兴加密技术在云计算领域的应用状况，构建一套兼顾数据全生命周期各阶段的加密防护体系，致力于为云计算场景下的数据安全打造更完备、更高效的保障策略。
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边缘计算在实时交通数据处理中的应用研究

杨圆媛

本文探讨边缘计算在实时交通数据处理中的应用。阐述边缘计算定义、特点、架构与关键技术，分析实时交通数据处理需求、挑战及两者契合点。介绍数据采集与预处理、节点部署与资源管理、处理分析算法、数据安全隐私保护等关键技术，以及在交通流量监测、事件检测、信号控制、车路协同等场景的应用，为交通智能化发展提供思路。
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DM SPICE在智能驾驶高精度地图评估中的应用研究

孙　静

随着汽车智能化的快速发展，智能驾驶对高精度地图质量需求日益凸显。汽车行业广泛采用的ASPICE （Automotive SPICE）标准为高精度地图引擎、导航应用开发过程提供了系统化的管理框架，但其关注点主要集中于软件工程过程，对数据质量的系统性管理存在不足。通过分析数据质量对智能驾驶功能的核心影响、ASPICE在高精度地图质量评估的局限性以及DM SPICE（Data Management SPICE）的适用性，提出“软件-数据双维质量管理”模型，强调数据管理能力评估是实现功能安全与系统可靠性的关键补充。
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通信网络安全防护策略的研究

潘明远, 黄政群

本文深入探讨了通信网络安全防护的重要性及其未来趋势，概述了通信网络的基本架构与原理，并强调了其在现代社会的关键作用。文章分析了数据窃取、篡改、拒绝服务等主要安全威胁，并提出网络系统结构优化、加强设施管理与访问控制、信息加密、应用防火墙与日志系统、更新网络安全管理策略等防护策略。最后，展望了新兴技术在安全防护中的应用，并强调策略持续创新的重要性，为通信网络安全防护提供了全面参考和指导。
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城市轨道交通车载信号故障处理研究

马新成

随着城市轨道交通系统的快速发展，车载信号系统的稳定性和可靠性对于确保列车安全、高效运行至关重要。本文针对城市轨道交通车载信号故障处理进行了深入研究。首先，概述了车载信号系统的基本组成和功能；接着，详细分析了常见的故障类型及其原因；然后，提出了一套系统的故障诊断流程和有效的故障处理措施；最后，为提高故障处理效率，提出了针对性的策略与建议。本文的研究成果旨在为城市轨道交通车载信号系统的故障处理提供科学依据和实践指导，确保列车运行的安全性和高效性。
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数字化转型中通信企业信息安全管理策略优化研究

徐伟炎, 陈卓玲*

伴随数字经济蓬勃兴起，通信企业作为数字基础设施关键承载主体，信息安全管理遭遇技术架构趋向繁复、业务场景日益多元的严峻考验。此项探究依托风险治理理论，搭建起“技术架构—业务场景—管理体系”三维解析框架，深入探究云计算、5G 及物联网等新技术应用引发的安全威胁演变态势，精准指出传统安全策略于动态风险评估、数据流转管控、跨域协同防御等环节存在的适配性不足。借由对中国电信、中国移动、华为等企业的实例剖析，给出涵盖构建动态风险评估体系、推进零信任架构部署、开展数据分类分级治理、强化组织能力成熟度建设的策略优化方向。
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5G网络在工业物联网中的应用研究

黄　晟

文章聚焦于5G网络在工业物联网（IIoT）领域的创新应用研究。随着5G技术的飞速发展，其高速率、低时延、大连接等特性为工业物联网带来了前所未有的机遇。本文详细探讨5G网络在工业自动化、远程监控、智能物流等多个场景下的应用案例，分析5G技术如何提升生产效率、降低运营成本、增强系统灵活性。同时也指出当前应用中面临的技术挑战，如网络覆盖、安全性、设备兼容性等，并提出相应的解决方案。本研究旨在为5G网络在工业物联网中的进一步推广与应用提供理论支持与实践指导。
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基于AI人工智能化网络系统运维

王兆阳

本文探讨了AI在网络系统运维中的应用，阐述了AI核心技术体系与关键技术组件，设计了AI驱动的网络系统运维架构，分析了AI在自动化运维、故障预测与自愈、资源优化、安全防护等核心场景的应用，并展望了AI运维系统的未来发展方向。
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电动汽车自动变速器能量回收系统的软件控制逻辑

胡保刚, 田文瑞*, 章海霞

全球盛行节能减排、推崇可持续发展，电动汽车借环保、高效之长处，渐成汽车产业主流走向。能量回收系统是电动汽车提高能源利用率的核心技术，车辆制动或减速时，能把部分动能转为电能存储。此文着眼电动汽车自动变速器能量回收系统软件控制逻辑，探究其运作原理、控制办法以及相关算法优化，目标为提升能量回收效率，给电动汽车性能进阶供应理论依据与技术参考。
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移动应用加密技术在用户数据保护中的应用评估

蒋廷金

现今移动互联网繁荣兴盛，诸多移动应用得到广泛运用，众多用户数据于其中汇聚。只是，数据泄露情况屡屡发生，用户数据安全遭受严重威胁。移动应用加密技术堪称保障用户数据安全的重要办法，经对数据加密，可切实防范数据在存储以及传输时被窃取或篡改。本文对移动应用加密技术于用户数据保护里的运用展开评估，剖析其技术原理、应用场景、实际成效和面临难题，进而探究应对举措，目的在于为提升移动应用用户数据保护程度给予理论与实践方面的参考。
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信息监理在企业数据治理中的角色与实践

王骆明

在数字化时代，企业所拥有的数据规模以迅猛之势膨胀，数据俨然已成为企业极为重要的资产。巨量数据蕴藏着可观价值，无论是精准洞悉市场走向、助力运营决策高效施行，还是实现客户服务的个性化定制、推动产品研发的创新突破，皆需数据予以坚实助力。企业数据治理作为充分发挥数据价值的核心举措，在改良数据品质、确保数据安全、深度探寻数据价值等方面扮演着不可或缺的角色。信息监理作为数据治理体系的关键构成部分，承担着监督、管控与协调等重要职责。此文将深度探究信息监理于企业数据治理当中所扮演的角色，从规范拟定、执行监控直至风险预警等多个层面进行阐释，同时结合实际事例探讨其具体运用，期望能为企业提升数据治理水准提供兼具深度与实用价值的理论依据及实践参照。
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公网对讲机在应急响应中的安全通信保障机制

冷雨晨

应急响应场景如自然灾害、公共安全事件发生时，通信的高效与可靠是救援行动顺利推进的核心要素。公网对讲机以广阔覆盖范围、灵活部署方式等特点，于应急通信领域获得大量实践应用。但由于该设备对公众通信网络存在依赖性，不可避免遭遇数据泄露、信号干扰、恶意攻击等安全隐患。文章剖析公网对讲机在应急响应中的应用实况，探究安全通信所受主要威胁，深入钻研加密技术、网络优化、身份认证等保障手段，从管理策略、技术方案、人员培训等多个层面构建完备的安全通信保障体系，期望能为应急响应中公网对讲机安全稳定运行提供理论支撑与实践指引。
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燃气管道巡检机器人中异常检测系统的改进策略探讨

王哲铭

伴随城市燃气广泛应用，燃气管道安全运行意义重大。燃气管道巡检机器人是维护管道安全的关键工具，其异常检测系统性能左右检测成效。本文着眼当下燃气管道巡检机器人异常检测系统应用情形，深度探究传感器技术、数据处理途径、算法模型等层面改良策略，目标在于增强异常检测系统精准度、时效性与稳定性，为确保燃气管道安全平稳运行筑牢根基。经剖析研究各项改良策略，寄望能为相关领域后续发展给予借鉴。
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新形势下高校公共计算机中心实验室管理和维护探析

周云磊

本文聚焦新形势下高校公共计算机中心实验室管理与维护。阐述了其在教学、科研、培养学生素养及学校信息化建设中的重要性，分析了面临技术变革、教学模式变革带来的挑战以及管理效率与安全的矛盾。提出智能化管理系统应用、灵活教学模式支持、安全措施与应急响应等管理策略，以及硬件设备、软件环境维护、用户培训与支持等维护策略，助力实验室高效运行。
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基于神经网络的通信卫星信息安全监测技术研究

于立成

随着我国通信卫星研制技术的飞速发展，信息安全问题日益凸显，成为研究重点。本研究以神经网络技术为核心，深入探讨通信卫星信息安全监测。首先，全面分析了现有通信卫星信息安全风险，明确了信息安全监测的主要挑战和问题。然后，设计了一种基于神经网络的监测模型，利用深度学习和模式识别优势，有效检测和预防信息安全隐患和攻击，提高信息传输安全性。经试验验证，该模型比传统技术更准确、实时，提供更全面、深入的安全防护，有效提升安全监控水平，为我国通信卫星信息安全监测技术发展提供有力支撑。
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探究职业教育数字时代教学系统建设应用

刘庆玲

本文深入探讨了职业教育在数字时代的教学系统建设与应用。详细分析了数字化教学系统建设的必要性，涵盖适应产业发展需求、提升教学质量与效率、促进教育公平与资源共享等方面。全面阐述了建设现状，包括国家政策支持、数字化资源建设与应用、智慧校园建设等具体举措。精准指出了存在的问题，如教师数字素养不足、资源质量参差不齐、技术应用不均衡等。针对性地提出了加强教师培训、优化资源配置、推进技术应用与融合等策略。
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云计算平台提升工程电子信息存储效率分析

杨春雷

本文围绕云计算平台提升工程电子信息存储效率展开分析。阐述了云计算平台技术基础，包括架构与核心功能、关键技术特性。分析了工程电子信息存储效率现状，指出传统存储模式瓶颈与工程数据存储挑战。探讨了云计算平台提升存储效率的机制，如资源优化、分布式存储等，并提出架构、算法、管理优化路径，为工程电子信息存储提供新思路。
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基于高精度3D人脸建模技术在皮纹特征识别中的有效性研究及其在医美领域的应用

郑炜钢, 余旭光*

科技持续迈进，高精度3D人脸建模技术在皮纹特征识别范畴的应用愈发普遍。本文着重探讨该技术于皮纹特征识别的有效性，以及在医美领域的创新用途。深入探究3D人脸建模和皮纹特征识别技术原理，以实验方式验证此技术在皮纹识别的精确性与可靠性。阐述其在医美方案定制、手术模拟、术后效果评估等方面的应用情况。研究表明，高精度3D人脸建模技术在皮纹特征识别及医美领域具备极大应用潜力，有望促使医美行业朝着智能化、精准化方向前行。
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无线光通信传输与接入研究

张景凯

无线光通信凭借高速率、高带宽等优势，成为通信领域的研究热点。其传输技术涵盖调制、编码及光束控制等核心模块，接入技术包含自由空间光接入、混合光-无线接入与可见光通信接入等多样化形式。通过先进信号处理、智能架构设计、环境自适应及硬件升级等性能优化策略，可显著提升系统可靠性与传输效率。随着技术的不断创新与融合，无线光通信在5G/6G、物联网等场景中展现出广阔的应用前景。
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集成电路封装体芯片缺陷视觉检测系统

孟繁滨

集成电路封装体芯片缺陷视觉检测系统是保障芯片质量的关键。该系统聚焦多种缺陷类型，涵盖芯片表面划痕、内部晶体缺陷，以及尺寸形状偏差等。其以机器视觉、光度立体视觉及图像处理与模式识别等技术为理论支撑，通过系统架构设计，实现图像采集、处理，并提取特征进行缺陷识别。在软件开发基础上开展实验，结果显示系统性能优良，准确率与召回率理想，检测时间达标，不过仍有提升优化的潜力。
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深度学习在通信感知一体化系统中的应用

蔡诚诚

深度学习凭借强大的特征提取、模式识别与自适应学习能力，为通信感知一体化系统带来新突破。在波形设计与优化中，其可生成满足特定需求的波形并实现参数自适应调整；干扰管理方面，能精准识别与抑制干扰，协调多用户资源分配；高精度定位与成像里，可提取目标特征、重建与增强图像；在硬件与信号处理模块优化上，能优化硬件架构参数、改进信号处理算法并实现硬件加速。深度学习推动通信感知一体化系统向更高效、智能方向发展。
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基于深度学习的无人机自主导航算法优化

陈祥阳

伴随科技的迅猛前行，无人机的运用范畴持续拓展，从民用层面的拍摄测绘、物流投送，直至军事领域的侦察探测。自主导航技术堪称无人机得以高效、稳定运作的核心要素。往昔传统的导航算法于复杂环境里，精准度欠佳且适应性较弱，而深度学习以其卓越的数据处置以及模式识别本领，给无人机自主导航算法的改良创造了崭新机遇。此篇文章对基于深度学习的无人机自主导航算法展开深度探究，剖析其当下状况、面临挑战以及优化举措，期望借此促使无人机自主导航性能得以提升，助力相关技术不断向前发展。
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防火墙技术在计算机安全构建中的应用

李　凯

在数字化浪潮席卷全球的时代，计算机网络安全面临着前所未有的挑战。恶意软件攻击、网络入侵与数据泄露等威胁持续威胁着系统安全。防火墙技术作为计算机安全构建的关键防线，通过网络边界防护、服务器安全防护和内部网络分区隔离等应用，有效抵御外部攻击、保障数据传输安全。通过优化规则配置、加强性能监控升级和整合多维度防护体系，不断提升防火墙的安全防护能力，为计算机系统安全稳定运行筑牢根基。
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通信技术与计算机技术融合发展

李宇航, 唐海明, 温　聪

随着信息时代的迅速发展，通信技术与计算机技术的融合发展已成为推动社会进步的重要动力。本文深入探讨了两者融合的基础、现状、趋势及对策。通信技术实现信息的高效传输，计算机技术则专注于数据处理与存储。两者的深度融合不仅推动了计算机通信、多媒体通信及网络通信技术的快速发展，也为未来的数字化转型奠定了坚实基础。文章最后提出了加强技术研发、完善技术标准与法规、推动产业合作及培养高素质人才等建议，以期促进融合进程的不断深化。
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基于深度学习的图像识别软件算法优化与实现

兰继世

基于深度学习，图像识别软件算法经优化实现高效识别。本文涵盖神经网络基础、图像识别技术演进，重点讨论数据增强、模型优化、超参数调整、迁移学习及新网络结构设计等策略。实施步骤涉及数据集预处理、模型构建训练与性能评估。实验结果展示了算法在提升识别精度与效率上的显著成效，并提出进一步改进方向，为图像识别软件的开发与应用提供理论支撑与实践参考。
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面向复杂用电环境的用电信息采集稳定性优化策略

张晓东

在电力系统智能化发展进程中，用电信息采集系统是支撑智能电网高效运行的关键环节，对电力供应的精确控制与管理意义重大。但当下复杂的用电环境，如高谐波干扰的工业场所、通信条件恶劣的偏远区域等，严重威胁着用电信息采集的稳定性，诸如数据丢包、采集偏差等问题频发。
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基于计算机通信和GPS技术的自然灾害监测预警系统

孟园红, 赵　莉*

自然灾害给地区和人民造成了巨大的生命和财产损失，重大自然灾害往往引发大量次生地质灾害。加强自然灾害监测与预警系统（EWS）是有效预防和减轻自然灾害的重要手段。本文调查了自然灾害的发生情况，分析了自然灾害监测与EWS的问题及功能需求。计算机通信和全球定位系统（GPS）技术已被用于改进自然灾害监测和EWS 的架构，以减少自然灾害造成的损失，确保人民的生命财产安全。通过实验分析发现，在计算机通信和GPS技术的支持下，自然灾害监测和EWS的信息传播准确性提高了0.26，及时性提高了0.39，响应能力提高了0.33。计算机通信和 GPS技术能够提升自然灾害监测和EWS的响应能力和风险评估，实现灾害的动态实时监测、管理、分析和决策。
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ICT产业创新生态体系构建与全球竞争力提升路径研究

张彦磊

本文深入探究了ICT产业创新生态体系的构建与全球竞争力提升策略。首先概述了创新生态体系的概念、特征及在ICT产业中的体现。随后分析了全球ICT产业现状及创新生态体系实践。基于此，提出了优化产业链、促进协同创新、完善金融服务体系等构建策略。本文旨在为ICT产业的持续创新与健康发展提供有益指导和参考。
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计算机技术与网络技术在机房运维管理中的应用

李金洋

机房运维管理是保障信息技术系统稳定运行的关键，涵盖硬件与软件全面维护。传统模式存在效率低、响应慢等局限。计算机与网络技术的应用，实现了设备实时监控、运维自动化、数据高效管理，还优化了网络拓扑、加强了安全防护、推动了远程运维。但同时，也面临技术复杂、兼容性差及安全风险等挑战。
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电石生产工艺优化与节能减排技术研究

惠晓鹏

本文针对电石生产高能耗、高污染的现状，系统分析了传统电石生产工艺的能耗瓶颈与污染物排放问题，提出通过原料优化、反应条件调控、设备升级及节能减排技术集成应用实现生产效率与环保效益的双提升。采用密闭式电石炉、电磁加热技术、余热回收及资源综合利用等创新路径，可显著降低电石生产的单位能耗与污染物排放，为行业绿色转型提供技术支撑。
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新媒体环境下的团青工作

霍长征

本文探讨了新媒体环境下团青（共青团青年）工作的新挑战与机遇，分析了新媒体对青年群体的影响，以及在此背景下团青工作的重要意义、存在的问题和实际策略。通过理论与实践相结合的方式，本文旨在为团青工作者提供有效的指导和建议，以促进青年群体的健康成长和全面发展。
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通信光缆在线割接施工方案研究

张志明

随着通信技术的不断进步，通信光缆在线割接成为保障网络连续性与稳定性的关键措施。本文深入研究了通信光缆在线割接的施工方案，包括前期准备、实施步骤及后期优化策略。通过精细化规划与调度，本文旨在确保在线割接过程中业务中断时间最小化，提升施工效率与质量。同时，提出了技术、管理与应急预案的优化建议，为通信光缆在线割接提供科学指导，保障网络通信服务的高效运行。
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差动调速风电机组齿轮传动系统动态特性研究

何宇哲, 王用强, 周　杨, 李　强, 李奇峰

差动调速风电机组作为风力发电领域的重要技术，其齿轮传动系统的动态特性直接影响机组的运行效率和稳定性。该系统承受复杂多变的动态载荷，表现出显著的振动、扭转及热特性。通过对这些特性的深入分析，揭示了系统内部的动态响应规律。基于此，提出了齿轮参数优化、材料与热处理工艺改进、润滑系统升级及系统动力学优化的综合策略，旨在提升差动调速风电机组齿轮传动系统的整体性能。
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G卷烟厂动力车间数据可视化平台建设与数据分析能力提升

张　迁, 左小鲸, 蔡书豪

随着信息化技术的飞速发展，数据已成为企业决策的重要依据。在烟草行业中，能源消耗作为重要的运营成本之一，其管理水平直接关系到企业的经济效益和可持续发展能力。本文探讨了G卷烟厂动力车间数据可视化平台的建设与数据分析能力的提升策略，旨在通过构建高效的数据可视化平台，提高G卷烟厂动力车间在能源消耗监测、预测及优化调度等方面的能力，促进企业的智能化转型和可持续发展。
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计算机网络技术在电子信息工程中的运用分析

张　丽

计算机网络技术凭借其强大的数据传输、处理及安全保障能力，在电子信息工程领域发挥着关键作用。在数据传输与共享方面，实现高效信息交互；能助力复杂信息处理与精准分析；可达成设备远程监控与智能管理；还为电子信息安全筑牢防线。通过优化网络架构、强化技术融合创新、提升人员技术能力及完善测试评估体系等策略，可进一步推动二者深度融合，为电子信息工程发展注入新活力，促进该领域持续创新与进步。
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计算机软件工程管理的创新与完善

赵泽昕

随着信息技术的快速发展，计算机软件工程管理面临诸多挑战。为应对这些挑战，本文探讨了软件工程管理的创新策略，包括敏捷管理与DevOps的融合、需求管理与用户参与的深化、智能化管理工具的应用及跨文化团队管理的优化。同时，本文还提出了完善措施，如构建全周期质量管理体系、创新风险管理范式、构建知识生态系统及科学激励体系。这些创新与完善举措有助于提升软件工程管理的效率与质量，推动软件开发的持续改进和卓越发展。
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浅论数字化时代全国重点文物保护单位的保护与利用

左　娜

本文探讨了数字化技术在保护和利用全国重点文物保护单位中的应用，包括数字化采集与记录、虚拟展示与体验、数字化修复与保护、智能管理与服务等方面。并且分析了当前存在的问题，如技术应用水平不均、数据标准与规范不完善、人才短缺，并提出了加强技术研发推广、建立统一数据标准、加强人才培养引进、拓宽资金筹集渠道等策略。
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智能微电网运行策略研究

胡大佩

智能微电网以其高度自治性、自愈能力、灵活性和智能化水平，成为现代能源体系的重要组成部分。本文探讨了智能微电网的特点、运行模式及其运行策略。通过多目标优化、大数据分析等方法，智能微电网能够实现能源的高效利用与灵活调度，提升可再生能源的消纳能力，减少对化石能源的依赖，降低整体能源消耗和碳排放。本文还详细分析了有功、无功功率计算在微电网运行中的重要性，为智能微电网的稳定运行提供了理论依据和技术支持。
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传输技术在交通通信工程中的应用及发展方向

吕　星

在当今交通领域，交通通信工程是实现高效运输的关键纽带。本文聚焦传输技术在交通通信工程中的应用及发展走向。在应用方面，涵盖智能交通系统的车路协同、流量监测，铁路通信的列车运行控制与数据传输，以及公路通信的高速通信系统与移动应急通信等。发展方向上，致力于高速传输技术突破，推进新型介质研发与高效算法研究；实现多元化通信技术融合，包括有线无线协同；促进智能化传输发展，借助人工智能构建智能系统；探索绿色节能技术，降低设备能耗，秉持可持续发展理念，助力交通通信工程迈向新高度。
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无线通信技术在消防通信通信系统中应用

王　伟

无线通信技术作为现代信息传输的重要手段，在消防通信系统中发挥着关键作用。它不仅为基础通信提供保障，还实现了现场数据的实时传输和应急通信网络的快速构建。当前，物联网、无人机、5G技术及智能穿戴设备等创新应用正逐步融入消防通信系统，提升了救援效率与安全性。这些技术的融合应用，为消防工作带来了智能化、高效化的变革，推动了消防通信系统的现代化发展。
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高速铁路信号系统的智能化故障诊断与预测维护研究

潘海涛

本文研究了高速铁路信号系统的智能化故障诊断与预测维护技术，探讨了其基础构成、现状挑战及智能化技术应用。通过数据采集与处理、先进算法及预测维护策略，提升了故障诊断的准确性和维护效率。强调了技术融合、标准化互操作性及人才培养的重要性，为高速铁路信号系统的安全可靠运行提供了理论支持和实践路径。
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BIM技术在城市轨道交通通信工程中的应用探讨

田超凡

本文深入探讨了BIM技术在城市轨道交通通信工程中的应用，详细分析了BIM技术的原理、特点及其在具体通信工程中的实际应用。借助BIM技术的三维建模、信息集成、协同设计等功能，实现了通信系统工程在设计、施工及运维各阶段的全面数字化、可视化与精细化管理。这一技术的应用为城市轨道交通通信工程的建设与管理提供了全新的思路与方法。
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通信工程施工标准化体系建设要点研究

秦晓冬

本文探讨于通信工程施工标准化体系建设，强调其对提升工程质量、效率及降低成本的重要性。尽管当前建设已取得一定进展，但仍面临技术更新快、标准不统一、人员素质参差不齐及资金投入不足等挑战。建设要点包括科学制定标准、优化人员管理、规范施工流程、强化质量管控及安全管理等方面。未来，需持续推动通信工程施工标准化体系完善与发展，以应对行业挑战，促进通信工程建设高质量发展。
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网络病毒防治技术在计算机管理中的应用

李　可, 聂昱昕, 郭珂琦, 唐懋钧, 王　力

网络病毒防治技术在计算机管理中至关重要。本文全面分析了网络病毒的特征、传播途径及其危害，探讨了当前计算机管理中应用的网络病毒防治技术，包括安装安全软件、系统更新与补丁管理、数据备份与恢复、网络访问控制及用户安全教育等措施。研究指出，综合应用这些技术能有效提升计算机系统的安全防护能力，减少网络病毒带来的风险。本文为计算机管理提供了实践指导，有助于维护网络安全与稳定。
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Vol 7 No 6 (2025): 2025年 第7卷 第6期

Vol 7 No 6 (2025): 2025年第7卷第6期