浅析人工智能大模型在医疗领域中的方法

李 月 ( 中译语通科技股份有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-5669-0604-19

简介

本文探讨了人工智能大模型于医疗领域应用方法体系,从数据处理、模型训练至临床推广进行系统分 析。本文采用文献综述与案例分析相结合方式,梳理大模型医疗应用关键技术路径。结果表明医疗数据处理需建立严 格规范化流程,模型构建应注重医学专业特性,临床应用须重视需求分析与系统整合。本文建议构建医疗专用知识图 谱,强化医学伦理规范引导,推动建立行业标准评估体系,促进大模型医疗应用规范化发展。

关键字

医疗人工智能;大模型应用;数据预处理

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参考文献

[1]朱文珍,吕文志,陈敏.推进人工智能大模型在医疗领
域中的应用[J].放射学实践,2025,40(1):5-8.
[2]任九选,张卓然,相识,等.人工智能大模型技术在医
疗健康行业中的应用[J]. 通信世界,2025(1):42-44.
[3]郑琰莉,韩福海,李舒玉,等.人工智能大模型在医
疗领域的应用现状与前景展望[J].医学信息学杂志,2024,
45(6):24-29.
[4]马傲,葛小玲.人工智能大模型在医疗健康领域应用
的研究[J].中国现代医生,2024,62(33):89-95.
[5]夏光辉,曹艳林,陈炳澍,等.大模型人工智能技术
在医疗服务领域应用的专家共识[J].中国卫生法制,2023,
31(5):124-126.

版权所有 © 2025 李 月 Creative Commons License 出版时间:2025-04-30
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