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Vol 8 No 4 (2026): 2026年第8卷第4期

基于决策树的电力工程造价异常数据挖掘技术

张欣然

在电力工程造价管理中，异常数据影响决策准确性。本文基于决策树技术，分析与电力工程造价数据的适配逻辑，阐述造价异常数据类型、形成机制及挖掘前提。详细介绍基于决策树的造价异常数据挖掘技术路径，包括数据预处理、模型构建与参数设置、异常识别流程。最后提出挖掘技术的优化方向，涵盖决策树模型、数据预处理技术优化及挖掘技术与造价管理的融合，为电力工程造价管理提供可靠数据支撑。
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数字电子技术的应用

杜新悦, 王旭东

数字电子技术凭借抗干扰能力强、集成度高、可编程性好等优势，已成为现代电子信息产业的重要基础。本文系统梳理了数字电子技术的基础理论与核心特性，重点分析其在通信工程、工业控制、消费电子及汽车电子等领域的主流应用场景，展现该技术在提升系统稳定性、集成度与智能化水平方面的关键作用。针对当前高端芯片依赖进口、低功耗与微型化面临瓶颈、专业人才储备不足等问题，本文进一步展望了超大规模集成电路、低功耗智能化升级以及与人工智能、物联网深度融合等发展方向，并提出加大核心研发投入、完善人才培养体系、推动技术成果转化等对策，为数字电子技术的产业应用与创新发展提供参考。
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船舶电子信息系统安全防护与数据加密技术

何逸泽

船舶电子信息系统作为现代航运的核心支撑，其安全性直接关系到船舶航行安全与运营效率。随着网络攻击手段的多样化，系统面临数据泄露、非法访问及通信中断等风险。本文聚焦安全防护与数据加密技术，系统分析通信加密、存储加密及身份认证加密等关键技术，探讨防火墙、入侵检测、安全审计等防护机制的应用，结合船舶特殊环境提出分层防御策略，旨在为船舶电子信息系统安全设计提供理论参考与实践指导，助力航运业应对数字化安全挑战。
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泛在电力物联网中电能计量数字化处理研究

曲万尧, 侯鑫, 姜琬琪

随着泛在电力物联网建设的持续深化，电能计量数字化成为电力系统智能化升级的核心支撑。明确泛在电力物联网环境下电能计量数字化的核心内涵，拆解感知、网络、平台、应用四层数字化处理核心架构，梳理计量数据全流程关键技术，从全链路效率、质量管控等维度提出优化路径，为电力计量数字化转型提供系统的理论参考。
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智能化背景下信息管理与信息系统优化研究

邓燕

在智能化背景下，信息管理与信息系统面临诸多挑战与优化需求。本文首先梳理信息管理与信息系统现状，指出信息管理模式分散、信息系统架构陈旧等问题及优化痛点。接着从信息管理理念、流程、方法、资源管控等方面提出优化方向与路径，并阐述信息系统在架构、功能模块、数据处理能力、交互体验等方面的优化设计。最后探讨信息管理与信息系统优化的技术支撑，包括智能化技术选型、技术与系统融合适配及应用落地路径，为智能化时代信息管理与信息系统发展提供参考。
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变电站电力系统自动化控制策略研究

高尚, 钟震男, 李高朋, 代亚杰, 范磊

本文围绕变电站电力系统自动化控制展开研究，先阐述自动化系统核心理论、关键技术与控制原理，梳理当前系统运行、技术应用、运维管理三大层面的现存问题，针对设备协同不足、故障处理滞后、新旧设备不兼容等短板，提出运行控制优化、技术升级、运维体系完善等针对性策略，同时配套保障措施。研究旨在提升变电站管控效率与供电可靠性，助力电网智能化、安全化运行，推动电力系统自动化建设提质增效。
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安防监控领域中 AI 视频分析技术与弱电传输网络协同优化研究

周洪宝

随着安防监控向智能化、规模化升级，AI视频分析技术与弱电传输网络的协同效能成为提升系统性能的关键。本文梳理两者核心技术与协同现状，剖析带宽不匹配、传输延迟、稳定性不足等核心问题及根源，结合边缘计算、动态资源调度等技术，从网络架构、数据传输、资源分配等维度提出协同优化策略，有效解决两者协同瓶颈，提升安防管控实时性与可靠性，为安防领域智能化转型提供理论与实践支撑。
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医院计算机信息管理系统维护技术

秦豪, 杨红霞*

医院计算机信息管理系统对医疗工作至关重要，本文聚焦系统维护技术，涵盖系统硬件、软件、安全及运维管理等多方面。硬件维护涉及服务器、终端设备和网络设备；软件维护包括操作系统、数据库和应用系统；安全维护包含数据、终端和网络安全；运维管理涉及流程、监控和容灾。通过全面且细致的维护，保障系统稳定运行，提升医疗服务效率与质量，为医院信息化建设提供坚实支撑。
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基于大数据分析的无线电监测数据挖掘方法研究

刘普

随着无线电监测数据量持续攀升，基于大数据分析的数据挖掘成为关键。本文深入剖析无线电监测数据特征与大数据分析技术适配要点，系统阐述数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、分类挖掘及序列模式挖掘等核心方法，并针对现存问题提出优化路径与应用保障措施，为提升无线电监测数据挖掘效率与准确性，推动无线电监测工作智能化发展提供理论支撑与实践参考。
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材料科学与工程中的材料腐蚀与防护

袁艺

材料腐蚀作为材料科学与工程领域的关键问题，对设备安全与资源利用影响深远。本文首先阐述材料腐蚀的基本类型与核心影响因素，剖析化学、电化学、物理及生物腐蚀的作用机制。接着介绍材料腐蚀防护的核心技术与方法，包括表面防护、电化学防护、腐蚀抑制剂防护及材料成分优化设计。随后探讨腐蚀防护技术的优化与创新路径，涵盖现有技术改进、新型防护材料研发及防护技术集成应用。通过系统研究，为提升材料耐蚀性与防护效果提供理论支持与实践指导。
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算法黑箱与透明性悖论：可解释 AI 的哲学困境与突破路径

张朔境

以深度学习为代表的AI复杂模型性能卓越，却因决策不透明引发“算法黑箱”问题。社会对“可解释 AI”（Explainable AI, XAI）需求迫切，却遭遇“透明性悖论”，即模型复杂性与可解释性存在根本张力。本文深入剖析该悖论背后的哲学困境，从认识论、本体论与价值论三个维度探讨。先界定“黑箱”与“解释”内涵，揭示XAI领域科学主义与实用主义解释观冲突、人类认知局限与机器智能涌现的鸿沟、透明性伦理摇摆这三种核心张力。接着批判审视主流XAI技术路径，提出“语境化解释”框架，将解释视为动态的社会 - 技术实践。最终认为，解决透明性悖论关键在于构建多元主体参与、权责清晰、能持续对话协商的治理生态系统。
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轨道交通通信系统中车地通信技术的创新与应用

毛奇生

车地通信是轨道交通通信系统的核心，承担列车控制、调度指令传输等关键任务，是轨道交通安全高效运营的重要保障。本文阐述车地通信技术的基础内涵、传统技术局限性及演进趋势，重点分析无线传输、网络架构与协同、安全与运维三大核心创新方向，结合地铁、市域铁路等多场景应用实践，剖析现存问题并提出优化措施，为车地通信技术创新升级及工程落地提供参考，助力智慧城轨高质量发展。
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高密度场景室外分布式通信系统设计

周山

随着高密度场景下通信需求的不断增长，设计高效稳定的室外分布式通信系统至关重要。本文围绕高密度场景室外分布式通信系统展开研究，分析通信需求特征与核心架构组成，从网络拓扑、信号覆盖、节点部署等多方面阐述核心设计内容，探讨抗干扰、稳定性等关键设计要点，并提出拓扑结构、信号传输效率等优化方向，为提升高密度场景通信质量提供理论支持与实践参考。
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基于人工智能的空管通信设备智能巡检与故障处理

周宇

空管通信设备是保障飞行安全的核心支撑，其巡检与故障处理的实时性、可靠性直接关系航空运行安全。本文结合机器学习、深度学习及物联网技术，设计空管通信设备智能巡检系统，构建AI驱动的故障处理机制，涵盖故障特征分析、模型训练、分级处置及应急响应。实践表明，该方案可打破信息壁垒，实现设备状态精准监测、故障提前预警与高效处置，降低人工运维成本，提升空管通信设备运维智能化水平，为航空安全提供技术支撑。
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多场景融合无线通信室内分布系统设计与性能测试

刘俊艺

本文围绕写字楼、商场、地铁枢纽、三甲医院四大核心场景，结合无线通信室内传播理论与多制式融合技术，设计多场景融合无线通信室内分布系统，明确总体架构、分场景部署及智能控制方案。通过搭建实际测试环境，对系统覆盖、速率、可靠性等指标开展分场景测试，分析数据并梳理现存问题。测试结果表明，该系统可有效适配多场景需求，性能优于传统系统，能为各场景差异化通信需求提供稳定支撑，具备良好应用价值与推广前景。
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人工智能在医院信息化建设中的应用研究

冀国威

人工智能以数据驱动为核心，凭借强大数据处理与模式识别能力，契合医院对高效精准信息处理的需求。医院信息化建设面临数据孤岛等挑战，人工智能在数据整合、智能分析等方面作用关键。本文探讨人工智能融入医院信息化建设的核心路径与融合原则，分析其在临床信息化中的应用方向，构建技术支撑体系，提出优化路径，包括技术应用体系、融合流程、人员能力提升及安全防护体系等方面，为医院智能化发展提供参考。
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“互联网 +”背景下智慧教学环境建设研究

郑炳森, 李永佳, 陈辉

随着现代信息技术的发展，国家提出“互联网 ”的发展战略，各行各业与互联网的结合越来越紧密。在高校“互联网教育”概念的提出及逐渐成熟，基于“互联网 ”、大数据和人工智能等技术构建的智慧教学环境，给教学理念和教学模式带来深刻的变革。本文旨在研究如何构建基于“互联网 ”的智慧教学环境，使日常教学、管控、评价、督导更加高效和精准施策，使课程资源建设更加便利和普惠，并形成高校智慧教学环境建设的指导性文献，以期在“互联网 ”时代为推动智慧教学环境建设提供参考。
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高职院校计算机编程课程教学模式的创新

张梦翔

计算机编程课程作为高职院校技术技能培养的核心载体，面临产业数字化转型带来的教学挑战。本文分析当前教学模式在知识传递、能力培养、教学组织等方面存在的局限，提出从教学目标适配、内容模块化重构、教学方法创新、评价模式改革四个方向进行系统性变革。通过构建“双师型”师资队伍、整合线上线下资源、完善分层实践体系、深化校企协同育人等支撑条件，实施“调研—设计—试点—推广”的分步路径，实现教学模式与产业需求的动态匹配，为区域经济发展提供可持续的技术技能支撑。
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新媒体环境下广电网络公司的发展路径

马静

在数字技术迭代推动下，新媒体的崛起既给广电网络公司带来用户流失、业务萎缩的冲击，也提供了技术赋能、业务拓展的机遇。本文界定核心概念、梳理相关理论，分析当前广电网络公司在业务、技术、机制、竞争上的困境及内外成因，结合行业现状与政策导向，从技术赋能、业务创新、机制改革、生态构建四个维度，构建适配新媒体环境的发展路径，为广电网络公司实现高质量、可持续发展提供实践参考。
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电子通信工程中电子干扰问题探讨

张北辰

本文围绕电子通信工程中的电子干扰问题展开探讨，阐述电子通信工程与电子干扰的核心理论，分析干扰产生的人为、自然及系统自身三大成因，以及其对民用、军用通信的具体危害。重点介绍干扰检测的原则、方法及识别技术，提出从源头防控、传输屏蔽、接收端抗干扰的全方位抑制策略。研究表明，科学的检测识别与精准防控，能有效降低干扰影响，为电子通信工程高质量、稳定发展提供支撑，助力通信技术向高速化、智能化迈进。
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人工智能在高校计算机机房管理中的应用研究

黄波

高校计算机机房作为教育信息化基础设施核心，管理需求聚焦教学、运维与安全。当前存在运维粗放、软硬件适配脱节、安全防护不足、管理体系融合差等痛点。本文研究人工智能在高校机房管理中的应用，阐述机器学习、计算机视觉等技术支撑，探讨其在设备全生命周期管理、环境调控、安全防控、资源调度及运维服务升级等方向的应用，并提出从技术、管理、落地层面优化应用路径，为提升高校机房管理智能化水平，满足教育数字化转型需求提供理论与实践参考。
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5G 通信工程管理及未来发展趋势探索

彭钧, 王栋, 卢羿, 张琪, 代惠康

随着5G技术规模化部署，其工程管理的特殊性与复杂性日益凸显。本文以5G通信工程管理为研究核心，阐述其理论基础与核心环节，分析当前管理中存在的成本管控短板、质量与进度脱节等实际问题及成因，提出针对性优化策略，并探索未来发展趋势。研究表明，通过完善管控体系、强化协同管理，可有效提升5G工程管理效率与质量；未来其将向智能化、绿色化、多元化方向发展，为5G工程高质量推进提供理论与实践参考。
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机电设备运行状态智能监测与故障诊断系统开发

吕业, 雷闯

随着工业生产的复杂化与对设备可靠性要求的提升，传统监测诊断方式难以满足需求。基于此，本文针对机电设备运行状态智能监测与故障诊断系统开发分别进行了讨论，涉及高精度传感器、大数据分析、需求调研、硬件选型与搭建以及软件算法设计等方面，以有效减少设备停机时间、降低维修成本、提高生产效率，为工业生产稳定运行提供有力支撑。
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计算机网络路由交换技术的应用趋势分析

郭海洋

传统路由交换技术难以应对网络环境复杂化与新型业务需求，本文分析其应用趋势。指出技术向智能自主化、融合化架构、高效轻量化、安全化内置升级；呈现智能路由深度应用、软件定义架构变革、云原生适配等具体趋势；受新型网络应用需求、技术创新、网络架构升级驱动；预判将构建全场景智能协同体系、普及轻量化低功耗技术、实现跨领域融合突破。这些趋势推动网络向智能化、高效化、安全化方向发展，满足多元业务场景需求。
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嵌入式技术在电子通信节能中的应用研究

代惠康, 王栋, 卢羿, 张琪, 彭钧

电子通信行业能耗问题日益突出，本文聚焦嵌入式技术在电子通信节能中的应用展开研究。从核心架构设计、核心技术支撑、核心应用方向及实施保障等方面进行阐述。通过构建分层化节能控制架构、设计适配算法体系、规划接口适配，提供硬件与软件核心技术支撑，明确在通信终端、基站、传输链路等场景的节能应用方向，并从硬件适配、软件优化、运维迭代等方面保障应用落地，推动电子通信行业绿色低碳发展。
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浅析计算机人工智能应用与发展

黄立彬

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为21世纪最具颠覆性和战略意义的技术之一，正以前所未有的速度重塑全球社会、经济与科技格局。本文旨在系统地探讨计算机人工智能的应用现状、核心驱动力、面临的挑战以及未来发展趋势。文章首先追溯了人工智能的发展历程，梳理了其从理论萌芽到深度学习爆发的关键节点；其次，深入剖析了AI在医疗健康、金融科技、智能制造、自动驾驶、内容创作等领域的典型应用场景及其带来的变革；再次，重点分析了当前制约AI发展的数据、算法、算力瓶颈，并探讨了伴随技术进步而生的伦理、安全与社会影响等深层次问题；最后，文章对通用人工智能（AGI）、人机协同、可信AI等前沿方向进行了展望，以期为理解人工智能的现在与未来提供一个全面且深入的视角。
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智慧医院背景下医疗信息化项目采购管理探讨

杨红霞, 申雪*

在智慧医院建设加速推进的背景下，医疗信息化项目作为核心载体，其采购管理的规范性、高效性直接影响智慧医院建设质效。本文界定智慧医院、医疗信息化项目及采购管理相关概念与理论，分析当前采购管理现状及计划不合理、流程不规范等核心问题，剖析问题产生的根源，从采购计划、流程规范、供应商管理、风险管控四个维度提出优化策略，为提升医疗信息化项目采购管理水平、推动智慧医院高质量发展提供理论与实践参考。
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医院信息化与医院档案管理探究

段张星, 廖静宇, 王博*

本文围绕医院信息化与档案管理的融合发展展开探究，阐述二者的理论基础、内在关联，分析信息化背景下医院档案管理的发展现状、现存问题及成因，指出当前档案数字化不全面、系统脱节、安全有隐患、人才匮乏等核心问题，结合行业实践，提出强化思想投入、完善数字化建设、推动系统互通、强化安全管理、培育复合型人才的优化策略，为二者深度融合、助力医院高质量发展提供实践参考与理论支撑。
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浅谈医院信息安全建设

王博, 吴思嘉, 段张星*

医院信息安全建设对保障医疗行业稳定运行与患者权益意义重大。本文阐述了医院信息安全建设的核心内涵与目标，从信息系统、数据、网络三方面剖析核心内容，分析技术、管理、人员层面面临的核心挑战，并从技术保障、管理优化、人员培育三方面提出实施路径，为医院信息安全建设提供全面参考，提升医院信息安全水平，保障医疗业务顺利开展。
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医疗信息化现状和智慧医疗探讨

申雪, 杨红霞*

当下医疗信息化取得诸多进展，涵盖信息基础设施建设、系统应用、信息流转等方面，但也存在数据标准不统一等问题。智慧医疗以多种核心技术为支撑，与医疗信息化在数据和技术层面紧密衔接。医疗信息化为智慧医疗提供数据与运行环境支撑，智慧医疗推动医疗信息化向智能化、个性化升级。研究智慧医疗发展路径与保障，对提升医疗服务水平意义重大。
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AI 驱动的视频结构化技术在智慧安防中的应用与优化

章丰明

在智慧安防领域，AI驱动的视频结构化技术以深度学习算法为核心，从非结构化视频数据中挖掘结构化信息。该技术实现了目标识别、行为分析等功能，在提升安防监控精准度等方面成效显著。然而，技术存在复杂场景识别偏差、与场景适配不足、数据处理传输有瓶颈等问题。通过核心技术优化、应用场景适配、提升数据处理传输效率及完善保障体系等路径，可推动该技术在智慧安防中持续发展，为安防工作提供更有力支持。
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边缘计算赋能的宏基站与室内分布系统协同优化研究

廖海华

随着5G通信时代到来，室内数据业务占比激增，对网络容量和时延提出严苛要求。传统宏基站与室内分布系统独立组网模式存在负载不均衡、资源利用率低及跨域干扰等问题。本文提出边缘计算赋能的协同优化架构，将 MEC平台部署于网络边缘，实时感知宏站与室分系统状态信息，通过智能算法对用户接入、资源分配及干扰管理进行联合优化。研究设计了基于MEC的协同管控模型，提出了面向负载均衡和能效优化的资源调度算法，为提升异构网络整体效能提供理论支撑。
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QV 管道检测视频研判软件的设计与开发

薛春月, 吴涛, 马冬

地下管线是城市基础设施的关键部分，其状态影响城市运转。当前QV 管道检测时，技术人员要手动完成拍摄视频、截取图像、判定缺陷和更新数据库等操作，分步进行效率低、漏检率高。本文以XX县在建实施项目为基础，用C#在Visual Studio开发QV管道检测视频研判软件，整合多项功能，实现缺陷识别与数据库实时联动。经实测，软件提升检测效率42%，漏检率降至1.8%，降低成本，为地下管线检测提供高效精准支撑，满足项目需求。
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医疗信息化中云计算技术应用

吴思嘉, 王博

医疗信息化中，云计算凭借弹性扩展、按需分配特性，推动医疗资源优化配置。其应用涵盖数据存储共享、远程医疗支撑、科研创新加速及系统运维优化。本文通过分布式存储实现跨机构数据整合，依托强计算能力支持远程诊疗与复杂科研任务。未来需通过技术迭代、安全防护升级及适配性优化，持续释放云计算在医疗场景中的价值，助力行业智能化发展。
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探究无线通信技术在测绘工程中的应用情况

杨杰

无线通信技术作为测绘工程数据流转的核心纽带，贯穿数据采集、处理、协同及成果交付全流程。本文围绕卫星通信、蜂窝网络、短距通信等技术在测绘场景的适配逻辑展开分析，针对复杂环境信号稳定性不足、大数据传输效率低下、设备协同适配性差等现存问题，提出智能天线增强、5G切片传输、标准化设备中间件开发等优化路径，并探讨技术融合在智慧城市、灾害应急等领域的创新应用方向，为测绘工程智能化转型提供技术支撑。
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人工智能赋能智慧医疗档案管理“提智增效”

杨越乔

智慧医疗档案管理聚焦数据处理、高效利用与安全管控核心需求，传统管理模式面临挑战。人工智能技术凭借自然语言处理、机器学习等特性，与医疗档案管理需求高度适配。其赋能逻辑在于深度融合技术与管理场景，提升效能与数据价值。本文探讨了人工智能在档案采集录入、分类整理、检索调取、存储安全等方面的应用方向，分析了技术应用、管理衔接、数据与技术适配层面存在的问题，并从技术应用、管理衔接、数据与技术适配三方面提出优化路径，为智慧医疗档案管理提智增效提供参考。
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基于大数据的宏基站与室内分布系统覆盖性能评估与优化

黄思维

随着5G技术规模化商用，移动数据流量激增，新兴业务对移动通信网络覆盖质量提出更高要求。宏基站与室内分布系统协同构成网络核心覆盖体系，但存在室内深度覆盖不足、干扰突出、资源利用率低等问题。本文依托大数据技术，围绕二者覆盖性能评估与优化展开研究，设计多源数据采集预处理方案，构建多维度评估指标体系与随机森林评估模型，提出基站参数、布局、室内部署及室内外协同优化策略，以有效提升协同覆盖质量，降低干扰，提升用户体验，为运营商网络优化提供理论与实践参考。
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铁道信号工程施工质量控制探讨

郭贵峰

铁道信号工程是铁路运输安全的核心支撑，其施工质量直接关系列车运行有序与高效。本文结合铁路行业规范，阐述铁道信号工程施工质量的核心理论与影响因素，分析当前施工质量控制体系、人员素养、材料设备及工艺执行等方面的问题，剖析根源，提出健全管控体系、提升人员素养、强化材料管控、规范工艺等对策，为提升施工质量、保障铁路运输安全提供理论参考与实践指导。
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电力通信网络常见故障分析与检修方法

张文娜

电力通信网络作为保障电力系统稳定运行的关键支撑，其可靠性与稳定性至关重要。本文首先概述了电力通信网络在电力系统中的重要地位、分层架构、运行特点及故障危害。接着分析了常见故障类型及原因，包括光传输、数据通信、交换、同步网络故障。最后阐述了常见故障检修方法，针对不同类型故障，如光缆断裂、网络拥塞、交换机硬件故障、时钟源故障等，提出具体检修措施，如利用专业工具检测、调整参数、更换部件、构建防护体系等，以保障电力通信网络稳定运行。
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车载无线充电模块散热结构优化设计与仿真分析

戴维胜

针对车载无线充电模块在高功率工况下散热效率不足、核心部件易过热的问题，结合车载复杂工况约束，开展散热结构优化设计与仿真分析。通过实验明确模块发热瓶颈，设计“热管散热片可调速强制对流”复合散热方案，优化结构参数与细节布局。采用ANSYS Lcepak软件构建仿真模型，对比分析优化前后温度场、流场及散热效率。结果表明，优化后模块散热效率提升至82.7%，核心温度控制在75℃以内，满足车载使用要求，为车载无线充电模块散热设计提供理论与实践支撑。
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计算机应用技术与物联网的融合应用研究

马晓

在数字化转型加速推进的背景下，计算机应用技术与物联网的深度融合已成为推动各行业升级的核心动力。本文立足两者融合的技术逻辑，分析计算机应用技术在物联网感知层、网络层、应用层的适配应用，探讨融合中的技术适配、数据安全等问题，提出针对性优化路径，通过实例验证融合应用的可行性与价值，为各领域依托二者融合实现智能化发展提供理论参考与实践借鉴。
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铁路通信信号施工进度与效率提升策略

宋长峰

铁路通信信号系统作为保障列车运行安全、提升运输效率的核心基础设施，其施工任务日益繁重且技术复杂度不断提升。然而，在实际工程实施过程中，通信信号施工常面临工期紧张、接口协调困难、技术标准更新快、人力资源短缺等多重挑战，导致施工进度滞后、成本超支、质量波动等问题频发。本文在深入分析当前铁路通信信号施工特点与主要制约因素的基础上，从项目管理、技术创新、资源配置、协同机制及数字化转型等多个维度，系统性地提出提升施工进度与效率的综合策略。研究表明，通过构建精细化进度管理体系、推广模块化预制与智能安装技术、强化多专业协同与BIM应用、优化人力资源配置以及推动全过程数字化管理，可显著提升通信信号施工的整体效能，为铁路工程建设高质量发展提供有力支撑。
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计算机大模型的算力支撑技术研究

王冀远

计算机大模型算力需求呈现规模化、高强度持续性、不均衡性等特征，对高效运算、海量数据处理等有核心诉求，且算力支撑技术需满足多方面适配性要求。本文详细阐述了计算机大模型算力支撑核心技术体系，剖析了硬件、软件协同、大规模调度管理等方面的关键瓶颈，并针对性地提出了硬件算力优化、软件-硬件协同优化、大规模分布式算力支撑创新、能效与算力协同提升等优化路径与创新方向。
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计算机科学与医院设备技术的应用

李毅

计算机科学在推动医院设备技术发展中作用显著。本文首先阐述计算机科学核心应用技术与医院设备技术的适配基础，接着分析计算机科学在医院诊断、治疗、辅助类设备中的具体应用，涵盖图像识别、数据处理、自动化控制等技术应用路径与机制。通过计算机科学与医院设备技术的深度融合，提升了医院设备运行效能与诊疗精准度，为医院诊疗及管理工作的高效开展提供有力支撑，促进医疗服务质量提升。
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图书馆的信息化管理的创新途径研究

舒明兆

图书馆信息化管理是时代发展必然趋势，本文聚焦图书馆信息化管理，分析技术支撑体系、数据资源整合、用户需求驱动等核心要素。探讨智能化服务模式创新、管理流程重构、空间功能升级、协同生态构建等创新路径，阐述数据治理、系统架构优化、安全防护体系强化等关键技术保障。剖析创新实践中面临的技术适配性、组织变革阻力、用户接受度等挑战并提出对策，为图书馆信息化管理提供理论与实践参考。
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新能源并网对电力系统稳定性的影响分析

李博宇

本文聚焦新能源并网对电力系统稳定性的影响。概述了新能源发电类型、特性及并网方式与关键技术，阐述电力系统稳定性理论基础。分析了新能源并网对频率、电压、暂态和动态稳定性的影响。最后提出提升策略，包括新能源发电侧改进、电网侧适应性改造以及政策与市场机制保障。旨在为新能源高效并网、保障电力系统稳定运行提供理论支持与实践参考，推动新能源与电力系统协同发展。
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基于多方位测试点的调频广播信号传播特性及有效覆盖判定研究

郭华颖

本文基于赤峰762台2025年12月2日-3日在10个多方位测试点的实测数据，系统分析6个调频频率的信号传播特性与有效覆盖情况。测试覆盖北、南、西、西南、东五个方向，涵盖翁牛特旗、松山区等多个区域，通过场强仪数据与主观收听评价结合判定有效覆盖。结果显示7个测试点实现全频率有效覆盖，3个测试点存在覆盖不足，场强值与收听效果呈正相关，距离对信号强度影响显著。研究为调频广播覆盖优化、发射参数调整提供了精准的数据支撑与实践参考。
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面向复杂场景的应急广播多终端协同覆盖关键技术

袁亮

面向复杂场景的应急广播多终端协同覆盖关键技术，旨在解决山区、隧道等地理环境复杂及人口密度、灾害类型多样带来的通信难题。通过构建多频段、多网络冗余传输体系，结合分布式架构、多通信协议融合、智能调度算法等技术，实现覆盖无盲区、实时精准调度、终端自适应及抗灾韧性。同时，面临标准不统一、成本制约等挑战，未来需融合6G与AI、运用北斗技术及建立跨区域协作机制。
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视音频设备预防性维护保养技术探析

崔文琦

视音频设备在影视制作、广播电视等领域应用广泛，其性能直接影响作品质量与播出效果。本文深入探析预防性维护保养技术，涵盖设备故障机理与风险分析，明确常见故障模式及成因；构建包含基于时间、状态、预测性维护的策略体系；介绍硬件清洁、电气检测、软件升级等核心维护技术，并阐述维护周期与标准制定方法，旨在提升设备稳定性与使用寿命。
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MES 系统中产品批次管理模式的探讨与实施问题分析

许蕾蕾

随着工业智能制造的深入发展，MES生产制造执行系统在制造企业中的应用日益广泛，其计划与调度、监控生产过程中的各个环节、收集和分析生产数据、监控产品质量、生成报表和指标等功能可以帮助工厂管理生产进度，优化资源利用，提高生产质量[1]。MES作为现代制造业数字化转型的核心过程管理工具，核心作用之一在于通过产品批次信息化管理实现产品全生产周期管理和质量追溯本文针对产品批次信息化管理，系统性探讨两种主流模式：容器批次管理（ContainerBatchManagement）和批次标识管理（BatchIdentificationManagement），的实施方式、技术细节及常见问题和解决方案。研究着重分析两种模式的适用场景、成本控制、操作效率、人员管理、存在风险等方面的差异。
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基于信号处理的通信系统抗干扰技术研究与实现

周海全

无线通信技术快速普及，通信环境愈发复杂，电磁、人为等干扰严重影响通信系统的传输质量、可靠性与安全性，是通信系统向高速、高精度、广覆盖发展的核心阻碍。信号处理技术是抗干扰设计核心支撑，能检测、分析、变换与优化信号以抑制干扰、提取有用信号。本文围绕抗干扰需求，构建典型干扰模型、明确评估指标，研究多种抗干扰关键技术，结合编码扩频与人工智能优化效果，设计软硬件架构与算法，提出联合优化策略，经理论实践提升抗干扰性能，为通信系统稳定运行提供支撑。
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轨道交通不间断电源（UPS）配置与冗余方案研究

张晗, 王骥鹏, 李阳

本文围绕轨道交通不间断电源（UPS）配置与冗余方案展开研究，结合轨交场景负载特性与供电需求，阐述UPS系统核心构成、技术要求及行业标准，设计车站、控制中心等不同场景的配置方案，核算主机与蓄电池容量并分析其经济性，优化模块级、设备级、系统级冗余架构，通过切换技术优化提升供电可靠性，经测试验证方案可规避单点故障，为轨道交通UPS系统安全稳定运行提供理论支撑与实践参考。
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石油企业电子信息技术数据治理的关键技术研究

李子玉, 张全, 车越

石油企业电子信息技术数据治理关键技术研究聚焦数据孤岛、质量参差、安全合规等痛点，通过构建统一数据湖与主数据管理体系打破数据壁垒；采用AI清洗标注、多模态处理技术提升数据质量；应用隐私计算、区块链技术强化数据安全；依托边缘计算与工业互联网平台实现实时数据处理。研究还涵盖数据资产化、可视化及跨部门协同机制，助力企业向智能化、绿色化转型。
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基于 C 语言的计算机编程技术要点分析

阿依吐拉·艾合买提, 牙合甫·克力木, 范雅萱*

C语言以其高效、贴近硬件的特性，成为计算机编程领域的基石。其技术要点涵盖基础语法结构、指针与内存管理、函数与模块化设计等核心内容，并涉及文件操作、多线程编程、网络通信等关键技术。掌握C语言需注重性能优化、错误防范及调试技巧，其在操作系统、嵌入式系统开发中应用广泛。随着技术发展，C语言与新兴领域融合，展现出持续的生命力与广阔前景。
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量子通信技术在未来信息传输中的应用分析

曾志宇

量子通信技术基于量子力学原理，具备绝对安全、高效、抗干扰强等特性。本文分析了其在金融、工业互联网与物联网、医疗民生、6G等未来信息传输场景的应用潜力，指出技术层面存在远距离传输、芯片小型化等难题，成本与产业化面临核心设备成本高、产业链不完善等挑战，标准与管理有缺失。提出从技术研发、产业化推进、标准与管理保障等方面优化路径，以推动量子通信技术落地与产业发展。
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人工智能安全技术与发展研究

李可, 高嘉阳, 武凯

人工智能安全技术是保障AI系统全生命周期稳定运行的核心支撑，涵盖算法、数据、系统三大维度安全防护。当前技术发展聚焦对抗样本防御、数据隐私保护及模型鲁棒性提升，同时面临安全与性能平衡、跨领域威胁识别等挑战。未来趋势呈现技术融合化、工具自动化及场景轻量化特征，需构建全球协同治理框架，推动AI安全技术向主动防御、全周期管控方向演进。
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地铁无线通信系统中模拟信号处理电路研究

陈冉, 颜晓倩

城市轨道交通发展下，地铁无线通信系统性能要求趋严，模拟信号处理电路性能决定通信链路多项关键指标。本文聚焦于地铁这一特殊且严苛的电磁环境，深入探讨了无线通信系统中关键模拟信号处理电路的设计原理、性能挑战与优化策略。文章首先分析了地铁无线通信系统的架构、频段选择及其面临的独特电磁干扰（EMI）问题；随后，重点剖析了接收前端低噪声放大器（LNA）、混频器（Mixer）、自动增益控制（AGC）环路以及发射端功率放大器（PA）等核心模拟电路模块的功能、设计指标与实现难点；在此基础上，针对地铁环境中的强干扰、多径效应和供电波动等问题，提出了包括高线性度电路拓扑、先进滤波技术、自适应偏置与电源管理在内的综合优化方案。研究表明，在地铁无线通信系统中，对模拟信号处理电路进行精细化、场景化的设计与优化，是提升系统整体鲁棒性和通信质量的关键所在。
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通信信息工程传输与接入网技术研究

张世强

通信信息工程传输与接入网技术是现代通信的基石。本文详细阐述有线与无线传输核心技术，分析传输与接入网协同组网架构、信号适配及网络弹性技术。探讨新型技术赋能路径、网络架构革新方向及多领域融合创新趋势，为构建高效、可靠、智能的通信网络提供理论支撑，推动通信技术持续进步与产业升级。
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基于视频算法的电石炉夹钳预警平台的研发及应用

兰志平

电石炉运行稳定性关乎电石生产效率与人员安全，其电极压放系统的关键部件液压夹钳，在恶劣工况下易出现故障。传统人工巡检模式存在效率低、风险高、漏检率高等问题，已难以满足现代化生产的安全与效率需求。为解决上述难题，本文研发了基于视频算法的电石炉夹钳预警平台，集成可编程逻辑控制器（PLC）精准控制、机器视觉检测、激光测距定位等核心技术，实现高危工况下夹钳状态的无人化智能巡检与故障预警。故障的识别准确率达 98%以上，有效降低了人工劳动强度，避免了安全事故发生，为电石炉的安全稳定运行提供了可靠保障。本文详细阐述了平台的研发背景、总体设计、关键技术及应用效果，为同类高危设备的智能监测技术研发提供了参考。
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通信对抗系统的抗干扰性能优化方法探究

江水

通信对抗系统在复杂电磁环境中面临多样化干扰挑战。本文先剖析压制式、自然及复合干扰类型特性，阐述系统架构对抗干扰性能影响，从发射端、接收端、链路传输、系统整体架构提出优化方法，并探讨人工智能、软件定义无线电、认知无线电等关键技术支撑。通过综合运用多种优化策略与技术手段，可有效提升通信对抗系统抗干扰能力，保障通信链路稳定可靠运行，增强系统在复杂电磁环境下的适应性与生存能力。
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基于阵列天线的超短波快速测向技术优化设计

白金龙

在超短波通信领域，对目标信号进行快速且精准的测向具有至关重要的意义，本文基于阵列天线开展超短波快速测向技术优化设计。从阵列天线结构、超短波信号预处理、快速测向算法、系统集成及抗干扰等多方面优化。包括拓扑结构选型、单元参数与间距优化，信号降噪、同步及预处理电路优化，传统与阵列信号处理算法改进，以及系统集成接口适配、抗干扰和稳定性优化等，提升超短波快速测向性能。
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大数据技术在电力调控中心的应用方向分析

卢国荣

本文聚焦大数据技术在电网领域的多元应用。在电网运行监控中，大数据实现多源数据采集、实时分析及状态评估；负荷预测方面，涵盖数据整合、模型构建与结果修正；电网调度优化借助大数据进行数据挖掘、策略优化与决策支持；电力设备管理则通过大数据评估设备状态、优化维护策略及实现故障预警与溯源。大数据技术全面渗透电网各环节，有效提升电网运行监控精度、负荷预测准确性、调度优化科学性以及设备管理有效性，为电力系统安全稳定运行、资源高效利用和成本有效控制提供坚实保障，推动电网向智能化、精细化方向发展。
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现代通信对抗技术的发展趋势与路径分析

甄凌航

现代通信对抗技术正朝着技术融合、应用场景拓展、标准化与生态化方向发展。量子通信、AI赋能、通感智算融合等技术加速演进，推动通信对抗从传统模式向智能原生跨越。军事、国家安全、经济等领域应用不断深化，天地一体网络架构、量子加密专线等加速落地。国际标准竞争激烈，产业生态加速构建。我国需强化基础研究、突破关键技术、完善政策生态，以抢占通信对抗技术发展制高点。
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工业大数据在智能制造中的价值释放路径与基础设施支撑需求

刘亚乾

随着新一代信息技术与制造业深度融合，智能制造已成为全球制造业转型升级的核心方向。作为智能制造的关键使能要素，工业大数据正从“资源”向“资产”乃至“资本”演进，在提升生产效率、优化资源配置、驱动产品创新和服务模式变革等方面展现出巨大潜力。然而，工业大数据的价值释放并非自动实现，其过程复杂且高度依赖于底层基础设施的有效支撑。本文系统梳理了工业大数据的内涵特征及其在智能制造体系中的战略地位，深入剖析了当前工业大数据价值释放过程中面临的主要障碍，并在此基础上，构建了涵盖数据采集、传输、存储、处理、分析、应用与治理全生命周期的价值释放路径模型。进一步的从感知层、网络层、平台层、安全层和治理层五个维度，详细阐述了支撑该价值释放路径所需的新型基础设施体系。
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汽车自动驾驶关键技术及集成应用研究

崔松

汽车自动驾驶关键技术涵盖环境感知、决策规划、控制执行、通信协同及安全冗余五大领域。环境感知依赖多传感器融合与高精度地图定位；决策规划结合深度学习与强化学习实现动态场景自适应；控制执行通过MPC等算法保障物预测轨迹跟踪精度；通信协同依托V2X与5G实现车路云数据交互；安全冗余采用硬件、软件及通信多层级容错设计。集成应用聚焦系统架构优化与端到端仿真测试闭环验证。
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通信工程信息系统管理技术分析

周斌

通信工程信息系统管理技术是保障通信系统高效、稳定、安全运行的关键。其涵盖资源调度、网络运维、数据管理、安全防护等多方面技术要素，受新技术发展、行业数字化转型、政策标准等因素驱动。当前面临异构网络融合、数据安全、高并发稳定性等挑战，未来将向 AI 深度融合、区块链应用、绿色通信等趋势发展。为此，需加强跨学科人才培养、推动标准化与开源生态建设、构建政企协同创新机制。
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基于微机监测的铁路信号设备的维护

王莉棚

铁路信号设备是保障列车安全高效运行的核心设施，微机监测系统对其维护至关重要。本文先概述铁路信号设备分类、功能及微机监测系统组成、原理与作用。阐述了基于微机监测的故障诊断与数据分析方法，包括数据采集处理、模型构建及典型故障分析。随后提出微机监测驱动的预防性维护策略，分析传统模式问题，优化基于状态监测的维护策略，合理配置资源并构建评估体系。旨在通过微机监测提升铁路信号设备维护水平，保障铁路运输安全高效。
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大数据背景下数据挖掘技术在公安安保维稳和案件侦查中的思考与实践

冉彤绯, 田海

在大数据时代，数据挖掘技术通过整合多源异构数据，构建公安大数据平台，实现犯罪预测、嫌疑人识别、交通管理优化及反恐预警。例如，利用聚类分析锁定高风险群体，关联规则挖掘犯罪网络，时间序列预测盗窃高发时段。技术实践涵盖数据清洗、机器学习建模及可视化决策支持，显著提升公安部门主动防控与精准打击能力，推动警务模式向智能化、预防性转型。
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数据要素市场化背景下政府数据治理能力建设研究

易达, 梁文强

随着数字经济的迅猛发展，数据作为新型生产要素的战略地位日益凸显。2020年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据纳入生产要素范畴，标志着我国正式进入“数据要素市场化”新阶段。在此背景下，政府不仅是数据资源的重要持有者和管理者，更是数据要素市场规则的制定者、秩序的维护者与生态的培育者。然而，当前政府在数据治理能力方面仍存在制度供给不足、权责边界模糊、技术支撑薄弱、安全风险突出等问题，制约了数据要素价值的有效释放。本文从数据要素市场化的基本内涵出发，系统分析政府在其中的角色定位与核心职能，深入剖析当前政府数据治理能力面临的现实挑战，并在此基础上提出以制度体系完善、组织机制优化、技术能力提升和安全保障强化为核心的能力建设路径，旨在为推动我国数据要素市场高质量发展提供理论参考与实践指引。
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电力电气设备智能运维体系构建

张孪宙

本文围绕电力电气设备智能运维体系构建展开研究，阐述其核心内涵、支撑技术与理论依据，明确体系构建的原则与目标，设计“感知-传输-数据-应用”四层总体架构及核心模块，提出分阶段实施路径与技术、管理、资金保障措施。结合电力设备运维实际，破解传统运维痛点，通过技术赋能实现运维模式转型，为电力电气设备安全稳定运行提供支撑，助力电力系统数字化、智能化发展，提升运维效率与质量，降低运维成本。
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人工智能在数字政府决策支持中的应用研究

欧权辉

随着数字政府建设的深入推进，政府治理正从经验驱动向数据驱动转型。在此背景下，人工智能（AI）作为新一代信息技术的核心驱动力，正在深刻重塑政府决策支持系统的能力边界与运行逻辑。本文系统探讨了人工智能在数字政府决策支持中的理论基础、典型应用场景、关键技术支撑、现实挑战及未来发展方向。研究表明，AI通过提升数据处理能力、优化预测分析精度、增强政策模拟仿真效果以及实现智能辅助决策，显著提高了政府决策的科学性、精准性和响应速度。然而，算法偏见、数据安全、制度适配与伦理风险等问题亦对AI深度融入政府决策构成制约。为此，需要构建“技术—制度—伦理”三位一体的协同治理体系，推动AI与数字政府深度融合，实现治理现代化目标。
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面向边缘计算的容器编排安全部署方案研究

李晓荣

随着边缘计算的广泛应用，容器编排在其中的重要性日益凸显，但安全问题也随之而来。本文首先分析了边缘计算环境下容器编排的安全需求，涵盖容器镜像、编排平台、网络通信和数据安全等方面。接着从这四个方面提出具体安全部署方案，随后阐述方案的评估，包括有效性、性能评估，探讨安全性与性能平衡及方案扩展性和适应性，给出扩展和改进建议，为边缘计算环境下容器编排安全部署提供全面参考。
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Vol 8 No 4 (2026): 2026年 第8卷 第4期

Vol 8 No 4 (2026): 2026年第8卷第4期