Vol 6 No 7 (2024): 2024年第6卷第7期

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大数据仿真分析平台在城市水资源管理优化中的应用探索

许　彪

在城市水资源管理中，传统方法难以应对复杂的水资源分配和调度问题。本文探讨了大数据仿真分析平台在优化城市水资源管理中的应用，展示了该技术如何通过数据整合、实时仿真和智能分析来提高水资源利用效率。以某城市为例，详细描述了大数据仿真分析平台的应用过程及其在减少水资源浪费、提升供水可靠性和应对水资源危机方面的显著成效。通过该平台的应用，城市水资源管理变得更加科学、高效和智能，为其他城市提供了宝贵的经验和参考。
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智能AI技术在社交媒体广告精准投放中的应用分析

武　凯

智能AI技术在社交媒体广告精准投放中的应用正逐渐改变传统广告模式。通过利用AI算法和数据分析，广告投放能够更加精准地触达目标受众，提高广告的点击率和转化率。智能AI技术通过大数据分析用户行为，实时调整广告内容和投放策略，实现个性化和动态化的广告展示。这不仅提高了广告的效率和效果，还显著降低了广告投放成本。此外，智能AI技术在社交媒体广告中的应用还能提供详细的数据反馈，帮助广告主优化投放策略和预算分配。
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基于云计算的智慧水务数据管理与分析讨论

张俊彦

随着云计算技术的快速发展，智慧水务作为城市基础设施的重要组成部分，其数据管理与分析能力的提升已成为推动城市可持续发展的关键。本文主要探讨了云计算在智慧水务领域的应用，分析了智慧水务数据管理的现状与挑战，并提出了基于云计算的解决方案。通过对现有技术的评估与优化，本文旨在为智慧水务的数据管理与分析提供一种创新的思路和方法，以实现水资源的高效利用和智能化管理。
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智慧监管管理系统中的数据安全问题与解决方案研究

潘小康

智慧监管管理系统（Intelligent Supervision Management System, ISMS）在提升监管效率的同时，数据安全问题愈发突出。本文旨在研究智慧监管管理系统中的数据安全问题，并提出相应的解决方案。主要论点在于识别 ISMS中数据安全的主要威胁，包括数据泄露、篡改、未授权访问等，并探讨如何通过技术手段和管理措施来保障系统的安全性。基于对现有技术和管理策略的分析，提出了一套多层次的综合解决方案，以确保智慧监管管理系统的数据安全。
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基站设备故障诊断与维护技术研究

徐兴宣

本文深入探讨了基站设备故障诊断与维护技术，以应对移动通信网络中基站故障带来的挑战。文章首先分析了基站故障的常见类型及其对网络稳定性的影响，随后提出了一系列创新的故障诊断方法，包括基于人工智能的预测性维护和大数据分析技术。进一步，本文详细阐述了高效的基站维护流程，强调了预防性维护的重要性，并提出了相应的故障预防措施。通过这些技术的应用，可以显著提升故障诊断的准确性和维护的效率，从而保障通信网络的稳定运行。
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人工智能在互联网金融欺诈检测中的应用研究

梁　亮

随着互联网金融的迅猛发展，金融欺诈行为日益猖獗，给金融机构和用户带来了巨大的损失。人工智能凭借其在大数据处理、模式识别和机器学习等方面的优势，成为打击互联网金融欺诈的重要工具。本文围绕人工智能在互联网金融欺诈检测中的应用展开研究，探讨其在欺诈行为识别、风险预测、实时监控等方面的具体应用场景和技术实现。通过分析现有技术手段的局限性和面临的挑战，提出了一些改进和优化的建议，旨在提升金融欺诈检测的准确性和效率。研究表明，人工智能在互联网金融欺诈检测中的应用不仅能显著降低欺诈风险，还能促进金融科技的创新和发展。
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项目党建信息化云平台中的大数据分析技术与应用研究

程冠雄

本研究探讨了大数据分析技术在项目党建信息化云平台中的应用及其带来的效果。分析了当前信息化平台在党建工作中的发展情况，强调了信息化技术在提高工作效率、增强沟通协作和提升管理水平方面的作用。阐述了大数据技术在党建数据采集、分析和决策支持中的初步应用。研究指出，虽然大数据技术在应用过程中面临数据处理和整合、技术瓶颈等问题，但通过改进数据采集和处理方法，以及优化大数据分析工具和技术，可以有效提升平台性能。通过案例分析展示了大数据技术在信息管理、决策支持和工作绩效评估中的成功应用，并展望了未来技术发展的新趋势和方向。
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基于RF技术在打印耗材上的设计与实现

彭新平

射频识别技术（RFID）被广泛应用于打印耗材管理中，通过在墨盒和碳粉中集成RFID标签，实现耗材的自动识别与实时监控。此技术的应用降低了人工盘点需求，提高了耗材更换的时效性与准确性。在耗材管理方面， RFID技术帮助实现了从供应链到用户使用的全过程追踪，优化了库存水平，减少了不必要的耗材采购与浪费，显著提升了管理自动化水平与运营效率。此外，RFID还有潜力扩展到更全面的打印设备管理，如设备维护与智能诊断，预示着对未来办公自动化和设备管理的重大改进。
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基于大数据分析的互联网营销推广平台精准投放策略研究

宣孙芳

随着互联网技术和大数据分析技术的快速发展，互联网营销推广平台的精准投放策略变得愈发重要。本文研究了基于大数据分析的广告精准投放策略，通过对用户行为数据的采集、处理和分析，构建用户画像，从而实现广告的精准投放。研究表明，通过数据挖掘和机器学习技术，可以显著提高广告的点击率和转化率。某电商平台的实际操作案例显示，通过大数据技术，广告点击率提升了20%，转化率提高了15%。广告效果评估与反馈机制以及持续优化投放策略的实施，有助于进一步提升广告效果，降低广告成本。
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房链物业服务管理系统的功能模块设计与实现

杨　溢

本文探讨了房链物业服务管理系统的功能模块设计与实现，以提升物业管理效率和用户满意度为目标。分析了当前物业管理系统的发展状况及其存在的问题，进而提出了系统功能模块的设计方案，包括物业信息管理、业主信息管理、维修管理、财务管理和在线服务模块。通过采用先进的信息技术和系统架构，实现了这些功能模块，并对其性能进行了评估。结果表明，房链物业服务管理系统在实际应用中显著提高了管理效率，优化了资源配置，并提升了业主满意度。系统的稳定性和扩展性也得到了验证，能够适应未来的技术和业务需求。对系统的改进方向和未来发展提出了建议，为后续研究提供了参考。
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信息化技术在企业供应链管理中的应用与效果评估讨论

张单雅

信息化技术在企业供应链管理中的应用对提升运营效率、降低成本和增强协同效应具有重要作用。通过引入先进的物流管理系统、ERP系统、库存管理系统和区块链技术，企业能够实现运输路线优化、库存精细化管理和全程追溯，显著提高了市场响应速度和供应链透明度。信息化技术还面临数据安全与隐私保护、系统集成与技术兼容性等挑战。本文讨论了信息化技术在物流优化、智能调度、精细化库存管理、自动补货等方面的具体应用，评估了其带来的效益，并提出了应对挑战的策略，如强化数据安全防护与隐私管理、提升系统集成能力与技术支持。未来，人工智能与机器学习的深度应用和区块链技术的推广将进一步推动供应链管理的智能化和透明化发展。
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基于新中大i6s的企业人力资源管理系统设计与实现

郑　林

随着企业规模的扩大和市场竞争的加剧，人力资源管理的重要性日益凸显。新中大i6s作为一种先进的信息技术，为企业人力资源管理提供了新的解决方案。本文首先分析了当前企业人力资源管理面临的挑战，随后详细介绍了基于新中大i6s的人力资源管理系统的设计思路和实现方法。系统设计采用了模块化结构，包括员工信息管理、招聘与选拔、培训与发展、绩效评估和薪酬管理等关键功能模块。通过实际案例分析，验证了系统的可行性和有效性。本研究不仅为企业提供了一种创新的人力资源管理工具，也为相关领域的研究提供了理论和实践的参考。
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智慧城市生活综合运维平台的信息安全防护技术与策略研究

陈　彬

随着信息技术的快速发展，智慧城市生活综合运维平台已成为城市治理和居民生活的重要组成部分。然而，随之而来的信息安全问题也日益突出。本文针对智慧城市运维平台的信息安全防护技术与策略进行了深入研究，旨在构建一个安全、可靠、高效的信息安全防护体系。通过对现有防护技术的分析，结合智慧城市运维平台的特点，提出了一系列创新的防护措施和策略。文章先概述了智慧城市运维平台面临的信息安全挑战，然后详细论述了信息安全防护的关键技术，包括数据加密、访问控制、入侵检测和安全审计等。提出了一套综合性的安全防护策略，以应对日益复杂的网络威胁，确保智慧城市运维平台的稳定运行和数据安全。
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基于嵌入式技术的打印机主控系统设计与实现

陈剑军

本文详细讨论了基于嵌入式技术的打印机主控系统设计与实现，分析了传统打印机主控系统存在的局限性，如处理能力不足、干扰频发及扩展性差。随后介绍双核嵌入式技术的应用，突出其在处理数据和控制打印机械部分时的独立性和效率。详细阐述了数据解析核心与打印机械控制核心的设计、技术实现及性能优化。通过实验验证与性能评估，证实了双核系统在提高打印速度和降低故障率方面的优势。
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基于云计算的ERP系统架构设计与性能优化

陈　健

随着企业对资源管理效率的不断追求，基于云计算的ERP系统逐渐成为企业信息化建设的热点。本文首先分析了云计算ERP系统的基本架构，包括其服务层、数据层和应用层的构建方式。接着，针对系统性能的优化，提出了一系列策略，如负载均衡、缓存机制和数据压缩等，以提高系统的响应速度和数据处理能力。最后，通过实际案例分析，验证了优化策略的有效性，为企业提供了一套可行的云计算ERP系统架构设计与性能优化方案。
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证券交易平台高频交易算法的性能优化研究

陈燕萍

高频交易算法的性能优化对于提高交易效率和市场竞争力至关重要。通过高效的数据压缩技术，可以显著减少需要传输的数据量，提高传输速度。实时数据处理和数据传输路径的优化进一步确保交易指令能迅速准确地执行。并行计算技术通过分布式处理大规模数据，显著提升了处理速度和计算能力。网络延迟的精细管理确保了数据传输的高效性和交易执行的实时性。展望未来，随着新技术的引入和算法的不断优化，高频交易系统的性能将得到进一步提升，以适应日益增长的市场需求和复杂性。
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利用人工智能技术提高校园网络钓鱼攻击防御能力

朱亚运

随着人工智能技术的迅猛发展，校园网络钓鱼攻击防御能力有望得到显著提升。本文主要论点是利用人工智能技术优化和增强校园网络的安全防护措施。通过引入机器学习和深度学习算法，可以实现对网络流量的实时监控和异常行为的快速检测，从而及时发现并阻断钓鱼攻击。人工智能技术还能够分析和预测潜在威胁，提供预警机制，提升整体防御水平。同时，通过智能化的用户行为分析，识别钓鱼邮件和恶意链接，减少安全漏洞的利用。本文探讨了人工智能在提高校园网络安全中的应用效果，并提出了相应的技术方案和实施策略，为构建安全、高效的校园网络环境提供了重要参考。
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大数据技术在粮食供应链信息追溯中的效果研究

余　衡, 朱　娜

随着全球粮食供应链的复杂化，信息追溯在确保粮食安全、提高供应链效率方面变得尤为重要。大数据技术在粮食供应链信息追溯中展现了显著的优势，通过对数据的实时收集、处理和分析，实现了供应链各环节的透明化和可追溯性。这种技术不仅能够快速定位和解决供应链中的问题，还能为管理者提供决策支持，优化供应链的运营。本文探讨了大数据技术在粮食供应链信息追溯中的应用效果，分析了其在提高供应链透明度、减少食品安全事件以及提升供应链效率方面的具体表现，旨在为相关领域的研究和实践提供参考。
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智能算法在车辆安全监控系统中预警与紧急处理研究

杨　剑

智能算法在车辆安全监控系统中的应用能够显著提升预警与紧急处理的效率和准确性。通过将深度学习、机器学习等先进算法与车辆监控数据相结合，系统能够实时分析和预测潜在的安全风险，从而及时发出预警信号，并在紧急情况下迅速采取相应措施。本文围绕某智能车辆监控系统案例，详细探讨了智能算法在安全预警和紧急处理中的具体应用和效果。通过对该系统的分析，展示了智能算法在提升车辆安全性方面的巨大潜力和实际应用价值。
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基于物联网的景区智慧防火系统设计与实现

方培沈

随着物联网技术的快速发展，景区智慧防火系统作为一项重要的安全保障措施，越来越受到重视。本文提出了一种基于物联网的景区智慧防火系统设计方案，旨在通过先进的传感技术、数据通信和智能分析技术，实现对景区火情的实时监测、快速预警和有效控制。系统设计包括火灾自动检测、数据传输、智能分析、预警发布和应急响应等多个模块，通过构建多层次、全方位的防火监控网络，提高景区的防火能力和应急处置效率。本文还对系统的关键技术进行了探讨，并结合实际案例进行了系统实现和效果评估，验证了所提方案的可行性和有效性。
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基于区块链技术的汽车供应链管理系统研究

王　寅

区块链技术在汽车供应链管理中的应用，通过提升数据透明度、安全性和操作效率，展现了其独特的优势。具体应用包括零部件采购的透明化与追溯、生产流程的实时监控与记录、物流追踪的准确性与效率提升。智能合约在自动化交易和过程监控中的应用，提高了交易的效率和管理的自动化水平。尽管面临技术实现的难点、数据隐私与安全问题以及行业标准与法规的建立等挑战，解决方案和改进方向已经逐步明确。未来，区块链技术将在智能化、协同化和全球化趋势中发挥更为重要的作用，推动汽车供应链管理向更高效、更安全的方向发展。
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基于RFID技术的HP喷墨4代耗材再生芯片设计与实现

王伟梁

本研究旨在设计和实现基于RFID技术的HP喷墨4代耗材再生芯片。通过采用RFID技术，实现对耗材的有效追踪和管理，提升打印耗材的再生利用率。设计过程中，结合HP喷墨打印机的特性，开发出一种新型的再生芯片解决方案。该解决方案不仅能够精确监控耗材的使用状态，还能确保再生耗材的稳定性和兼容性。通过实际测试，验证了再生芯片的性能和可靠性，为打印耗材的绿色再生提供了技术支持和创新思路，具有广泛的应用前景。
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工业互联网中台管理系统的架构设计与实现

吴梦莹

工业互联网中台管理系统的架构设计在现代制造业中具有重要意义。本文通过一个典型案例，深入探讨了工业互联网中台管理系统的设计原则和实现方法，旨在提高系统的高效性、可扩展性和安全性。通过分析系统的功能需求和技术实现路径，本文详细阐述了中台管理系统的关键组件和技术架构，并提出了一种优化设计方案。该方案在实际应用中验证了其在数据处理能力、系统响应速度和安全性方面的优势，展现了工业互联网中台管理系统在推动制造业数字化转型中的重要作用。
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基于深度学习的安防监控图像识别技术

伍军伟

深度学习技术在安防监控图像识别中的应用，显著提升了系统的智能化和效率。从基础原理到实际应用，深度学习在图像识别和异常行为检测方面表现突出，极大提高了人脸识别和行为分析的准确性和实时性。然而，技术应用中仍面临计算资源需求高、数据依赖性强等挑战。通过边缘计算、迁移学习和多模态融合等方法，可以有效解决这些难题。未来，深度学习技术在量子计算、多模态学习和生物特征识别等领域的突破，将推动安防监控系统更加智能和高效。
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基于社区志愿服务系统的供需匹配算法研究

叶　晓

本研究致力于探索基于社区志愿服务系统的供需匹配算法，以提升志愿服务的效率和效果。我们提出了一种新的匹配算法，能够更精确地匹配志愿者与服务需求，减少资源浪费并提高服务满意度。该算法利用大数据分析技术，通过考量志愿者的技能、兴趣和可用时间，以及服务对象的具体需求，来实现最优匹配。此外，我们还在实际社区中进行了实验，验证了算法的可行性和有效性。
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基于云计算的智慧校园数据管理系统设计

郑能福

基于云计算技术的智慧校园数据管理系统设计旨在提升校园管理的效率与安全性。通过云计算的分布式架构和资源共享特点，智慧校园可以实现对海量数据的实时存储与处理，提供精准的数据分析和决策支持。本研究探讨如何利用云计算构建一个高效、安全且具备高度可扩展性的校园数据管理系统，并通过一个实际案例展示该系统的设计与实现过程。该系统不仅能够有效整合和管理校园内的各类数据资源，还能够提供灵活的访问权限和数据安全保障，从而推动校园管理的智能化和现代化进程。
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无线通信网络中的无线能量传输技术研究

毛荷妫

无线能量传输技术在无线通信网络中的应用显著提升了设备供能效率和系统稳定性。本文探讨了当前主要的无线能量传输形式，包括电磁感应、磁共振、射频和微波传输技术，分析了它们在实际应用中的优势和不足。通过某智能城市项目的案例，展示了无线能量传输在基站、传感器网络、智能交通系统中的应用效果。研究了技术在传输效率、安全性和标准化方面面临的挑战，并提出了相应的解决策略。未来，随着技术的不断优化和政策标准的推动，无线能量传输技术将进一步实现多设备协同供能和与新兴技术的深度融合。
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基于自然语言处理的电商售后服务智能客服系统研究

王彬彬

随着电子商务的快速发展，售后服务已成为企业竞争力的重要组成部分。基于自然语言处理技术的智能客服系统通过对用户需求的精准识别和高效应答，提高了售后服务质量和效率。系统采用深度学习算法和大数据分析，能实时处理海量用户咨询，并通过情感分析和意图识别提供个性化服务。研究表明，该系统不仅降低了企业运营成本，还显著提升了客户满意度和忠诚度。智能客服系统的应用为电商企业提供了创新的售后服务解决方案，推动了行业的智能化升级。
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分布式计算系统在大数据处理中的优势与挑战

萧俊全, 杜　鹏

随着大数据时代的到来，数据处理任务变得日益复杂和庞大，传统的集中式计算系统已难以满足高效、可靠和可扩展的需求。分布式计算系统作为一种将计算任务分配到多个节点并行执行的技术，在大数据处理中展现出显著优势。然而，其在实际应用中也面临诸多挑战。本文旨在深入探讨分布式计算系统在大数据处理中的优势与挑战，并提出相应的策略和建议。
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智能驾驶域控数据安全保护的问题及研究

朱小康

为了探索智能驾驶域控中数据安全防护问题，提出了一种创新性解决方案。在智能驾驶技术飞速发展的今天，数据安全问题已经成为了系统能否稳定工作的关键所在。首先对智能驾驶域控数据安全保护现状及挑战进行分析，并指出当前安全保护措施存在的局限性和主要安全威胁。提出一种综合保护方案，该方案以量子加密技术为基础，以分布式数据存储和处理为安全机制，以软硬件协同为安全防护策略。通过实验验证及案例分析验证了本文提出的方案对增强智能驾驶系统数据安全性是有效可行的。
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基于机器学习的网络攻击检测方法研究

王　巧, 边森超*

机器学习技术在网络攻击检测中展现出独特的优势，通过对大量历史数据的分析和学习，能够有效识别复杂和新型的攻击模式。本研究集中于一个典型案例，探讨如何利用机器学习算法提高网络攻击检测的准确性和效率。采用该方法，不仅能显著降低误报率，还能提升响应速度，确保网络安全系统的实时防护能力。通过深入分析该案例的实施过程和效果，证明了机器学习在网络安全领域的巨大潜力和应用前景。
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充电桩智能诊断平台中实时数据分析技术应用

曾怀星

充电桩智能诊断平台中的实时数据分析技术旨在提高电动汽车充电基础设施的稳定性和效率。通过整合多种传感器数据，平台能够实时监测充电桩的运行状态，检测和预警潜在故障。数据分析技术不仅提升了故障诊断的准确性，还支持远程维护和优化调度，从而降低运营成本。实时数据处理和智能算法的应用，为充电网络提供了更高的可靠性和安全性。该技术的推广有助于解决电动汽车普及过程中遇到的充电桩运维难题，推动新能源交通的发展。
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未来社区商家管理系统的设计与构建研究

陈周武

随着智能化技术的快速发展，未来社区商家管理系统的设计与构建成为提高社区服务水平的重要课题。本研究旨在开发一个高效、智能化的管理系统，优化商家运营，提升居民满意度。通过深入分析社区商家管理的现状与挑战，提出了一套基于智能技术的系统设计方案，包括数据采集与分析、智能推荐、自动化运营管理等功能模块。该系统在试点社区的应用结果表明，其在提高商家管理效率、减少运营成本、增强居民互动体验等方面具有显著效果，为未来社区商家管理提供了可行的解决方案和参考模型。
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企业数据加密技术的应用与效果分析

方学敏

在当今信息化时代，企业面临着日益严峻的数据安全挑战。本文通过分析一个具体企业应用数据加密技术的案例，探讨了该技术在保障企业数据安全方面的应用效果。数据加密技术显著提高了数据存储和传输过程中的安全性，有效防止了潜在的数据泄露事件。通过加密算法的优化和密钥管理的严格控制，企业不仅在数据保护上取得了显著成效，还在法律合规和客户信任度方面实现了提升。本文的研究结果为其他企业在数据加密技术应用方面提供了实用参考。
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5G网络中的多接入边缘计算（MEC）技术研究

来益峰

多接入边缘计算（MEC）技术在5G网络中通过优化分布式计算和存储资源，显著提升了网络性能和服务质量。MEC架构包括边缘服务器、网络边缘节点、用户设备和核心网络，旨在降低数据传输路径，减少延迟。通过实时监测和动态调整，MEC有效管理计算和存储资源，提高了资源利用率和用户体验。尽管面临高成本和安全挑战， MEC在低延迟、高带宽应用中的优势明显。未来，随着AI和机器学习技术的集成，MEC将进一步增强其在5G网络中的应用潜力。
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基于区块链技术的高校科研安全监督管理系统构建研究

骆　成

本研究旨在探讨区块链技术在高校科研管理中的应用潜力及其设计实施。首先分析了当前科研数据管理中存在的安全性和效率挑战，随后详细阐述了区块链技术的基本原理，包括分布式存储、共识机制和加密算法，以及其在科研数据安全中的重要作用。针对高校科研管理系统的实际需求，提出了基于区块链的安全监督管理系统设计框架，包括核心区块链网络、数据存储层、智能合约层和用户接口层的详细组成和功能模块。系统架构的设计旨在确保科研数据的安全性、可靠性和透明性，提升科研项目管理的效率和质量。未来研究将进一步探索区块链技术在高校科研管理中的实际应用案例，并持续优化系统性能与用户体验，以推动科研管理领域的创新和发展。
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CRM系统的个性化推荐引擎设计与实现

王　磊

本研究致力于通过利用机器学习算法设计和实现一个CRM系统的个性化推荐引擎。该引擎旨在通过分析用户行为数据，提供高度定制化的产品或服务推荐，以提升用户满意度和销售转化率。本文将详细讨论推荐算法的选择与实现过程，以及如何将这些算法集成到现有的CRM系统中。我们通过一个实际案例研究，展示了该推荐引擎在真实业务环境中的应用效果。实验结果表明，个性化推荐引擎显著提升了用户与系统的交互质量，并有效提高了业务的整体绩效。
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合众SDP访问控制网关系统的多因素身份验证机制设计

毛群飞

本研究探讨了合众SDP访问控制网关系统中多因素身份验证机制的设计与实现，通过对当前信息安全环境下多因素身份验证的必要性进行分析，明确了该机制在提升系统安全性和用户体验方面的关键作用。以一个具体案例为基础，详细阐述了多因素身份验证的实现过程及其在实际应用中的效果和挑战。研究结果表明，多因素身份验证机制能够有效防止未经授权的访问，提高系统的整体安全性，为其他类似系统的设计提供了有益的参考。
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半导体自动物料搬送系统的路径优化与调度算法研究

王瑞骥

在现代半导体制造中，自动物料搬送系统（AMHS）扮演着至关重要的角色。本文聚焦于路径优化与调度算法的设计和应用，旨在提升生产效率和降低运营成本。通过分析一项具体案例，探讨了先进算法在实际应用中的效果和挑战。研究表明，优化算法能够显著减少搬运时间，提高设备利用率，并有效降低能源消耗，最终实现成本的全面控制。本研究的结果为半导体制造企业提供了实用的参考和指导，有助于推动智能制造的发展。
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基于机器视觉的皮革面料缺陷自动检测系统设计

詹侠波, 陆慧娟, 冯　欢

基于机器视觉的皮革面料缺陷检测系统显著提升了检测效率和产品质量。系统采用高分辨率工业相机和先进的图像处理算法，包括图像预处理、特征提取和缺陷识别，实现了对皮革面料的实时在线检测。通过与生产线的紧密集成，系统能够在短时间内完成大面积皮革面料的扫描和分析，减少了人工检测的时间和误差。在某皮革生产企业的实际应用中，系统投入使用后，检测效率提高了30%，次品率从5%下降到2%。这些优化措施不仅降低了生产成本，还提高了企业的市场竞争力和客户满意度。
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企业智能问答系统中自然语言处理技术的优化与实现

蔡宁夏

企业智能问答系统在提升客户服务效率和质量方面具有重要作用。优化自然语言处理技术是实现这一目标的关键。本文探讨了语义理解和上下文处理技术的优化方法，包括引入深度学习模型如Transformer和BERT，以及多任务学习和知识图谱的应用。通过实验验证，优化后的系统在回答准确率、响应时间和客户满意度方面均有显著提升。
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电子通信工程设备抗干扰接地策略

杨艳红

电子通信工程设备抗干扰接地策略对于确保通信质量与系统稳定至关重要。本文探讨了接地原则，包括精细化布线、信号分离与实时监测调整；分析了接地措施，如合理布置线路以减少阻抗，独立接地处理数字与模拟信号，及有效减少地环路干扰。这些策略的实施显著提升了设备的抗干扰能力，为电子通信工程的可靠运行提供了坚实保障。
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电子产品中结构件的失效模式与可靠性分析

张　琪

本文旨在深入探讨电子产品中结构件的失效模式及其可靠性分析方法，为提升电子产品的整体质量和延长使用寿命提供理论依据和实践指导。通过系统梳理结构件的主要失效模式，结合可靠性工程理论，分析失效机理，并提出相应的预防和改进措施，以期促进电子产品行业的可持续发展。
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无人机自主控制关键技术新进展

宁召宇

无人机自主控制关键技术正迎来显著新进展，包括高精度定位与导航系统的升级，使得无人机能够在复杂环境中实现厘米级精准飞行；人工智能算法的融入，让无人机能够自主决策、优化路径，应对突发状况；以及长续航能源技术的突破，延长了无人机的作业时间。此外，远程通信技术的革新，保障了无人机与地面站之间的实时、稳定通信，进一步推动了无人机在多个领域的广泛应用。
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电子信息通信工程中的干扰因素及抗干扰措施

邹佩利

电子信息通信工程中，干扰因素多样，包括电磁辐射、电源干扰、交叉干扰及硬件故障等，这些因素显著降低信号传输质量和系统稳定性。针对这些干扰采取了一系列抗干扰措施，如电磁屏蔽与接地优化、滤波与信号处理、布局与布线优化以及应用直接序列扩频等先进技术。这些措施有效抑制干扰，提升信号纯净度与传输稳定性，保障电子信息通信系统的可靠运行。随着技术进步，未来抗干扰技术将持续创新，为行业发展提供更强支撑。
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5G通信信息技术在物联网时代的应用探讨

冯　伟

5G通信信息技术在物联网时代展现出巨大潜力，通过提升通信速率、降低时延及增强连接能力，推动了物联网应用的深化。本文探讨了5G在物联网中的抗干扰方法、专网定制化需求、共存化及网络切片等关键技术，并分析了SDN/NFV技术在物联网中的应用，以及5G如何助力智慧医疗、智能交通、农林植保等领域的发展。最后，展望了物联网在5G背景下加快商业化进程、促进产业链发展的广阔前景。
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铁路信号设备故障诊断与电力电子技术相结合的研究

景殿高

铁路信号设备在铁路运输中占据着举足轻重的地位，其稳定运行对于列车安全高效运行至关重要。在面对设备故障时，电力电子技术的应用展现出显著优势。该技术具备实时监测、高效数据处理和智能诊断等特点，能够显著提升故障诊断的精确性和效率。结合电力电子技术的故障诊断方案，不仅能够实时掌握设备状态，还能通过数据分析发现潜在故障规律。与传统方法相比，电力电子技术在故障诊断上展现出更高的自动化和智能化水平。因此，结合两者的优势，将为铁路信号设备的故障诊断提供更为高效、精准的解决方案。
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通信工程结算中的造价审核与优化探讨

胡少环

随着我国通信行业的迅猛发展，通信工程项目的数量和投资金额不断增加，通信工程造价的结算审核变得尤为重要。本文旨在探讨通信工程结算中造价审核的问题与优化策略，通过分析当前造价审核存在的问题，提出具体的优化措施，以提升通信工程结算的准确性和效率，促进企业可持续发展。
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大数据背景下智慧园区通信系统的数据传输与处理

申　龙, 白　波, 丁胜辉

在大数据的时代背景下，智慧园区通信系统显得尤为重要。该系统不仅集合了园区通信的基本功能，还体现对大数据的高效处理。文章阐释了其与传统通信系统的区别，同时指出5G、物联网、边缘计算等技术的运用趋势。在数据处理层面，实时分析、人工智能和数据可视化技术为园区的智能管理提供有力支撑。数据安全和隐私保护亦是不容忽视的一环，需通过完善的管理制度和技术手段加以保障。
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边缘物联技术在工业互联网中的应用

王　冰, 张志亮, 赵　凯, 张　晨, 刘军涛

工业互联网的迅速发展推动了边缘物联技术在各个领域的广泛应用。本文旨在探讨边缘物联技术在工业互联网中的应用及其未来发展前景。首先介绍了边缘物联技术的基本概念和当前研究现状，强调其通过在设备附近进行数据处理和分析，实现低延迟、高效率的优势。随后，结合边缘计算、通信协议和安全性措施等关键要素，详细分析了边缘物联技术在工业生产中的实际应用场景，包括制造业、能源行业和交通领域等。最后，论文提出了几点推广和发展边缘物联技术的建议，包括标准化和技术集成，以增强其在工业生产中的推广作用，提升工业互联网系统的效率和智能化水平。
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无线通信系统中的干扰抑制技术研究

徐亚坤

随着无线通信技术的飞速发展，通信设备的增多和频谱资源的有限性使得无线通信系统中的干扰问题日益严重。本文旨在深入探讨无线通信系统中的干扰抑制技术，通过分析内部干扰和外部干扰的主要类型及其影响，综述现有的干扰抑制技术，并展望未来的发展趋势。通过系统研究，本文期望为提升无线通信系统的性能和可靠性提供理论支持和技术参考。
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电磁辐射信号的实时采集与处理算法优化分析

杨　明

本文针对电磁辐射信号的实时采集与处理算法进行了优化研究。当前，电磁辐射信号处理在实时性和精度方面面临诸多挑战。本文分析了现有方法的不足，指出了实时处理中的延迟和精度问题。提出了一种基于改进 FFT和自适应滤波的优化算法，显著提升了系统的处理速度和准确性。通过实验验证，该算法在多种复杂环境下表现优异，有效减少了处理延迟，提升了信号检测精度。本文对未来的发展方向进行了展望，提出了进一步优化和应用的建议。
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基于云平台的城市公交智能调度系统设计与实现

郭君元

随着城市化进程的加快，城市公共交通系统面临着巨大的挑战。本文提出了一种基于云平台的城市公交智能调度系统，旨在通过先进的信息技术提高公交系统的运行效率和服务质量。系统设计包括数据采集、处理和分析模块，能够实时监控公交车辆的运行状态，优化调度决策，减少乘客等待时间，提高公交车辆利用率。通过模拟实验验证了系统的有效性，结果表明，该系统能够显著提高公交系统的运营效率和乘客满意度。
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山竹乐享零售动态定价系统功能设计与优化研究

张　赛, 彭佳苗

山竹乐享零售动态定价系统旨在优化零售业的定价策略，通过大数据分析和人工智能技术，实现商品价格的动态调整。该系统不仅考虑市场供需变化，还结合消费者行为、竞争对手价格和季节性因素，以提高销售利润和市场竞争力。系统设计注重实时数据处理、价格预测模型和用户界面优化，确保操作简便和高效决策。研究探讨了系统的核心功能、优化算法以及实际应用效果，提出了在不同市场环境下的实施策略，为零售企业提供了有价值的参考和创新思路。
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面向物联网的机会网络信息传输最优控制策略

朱　平, 吴怡静

物联网医疗领域的机会网络信息传输最优控制策略，是提高医疗服务质量的重要手段。通过协同传输和动态调节策略，在远程医疗服务和医疗设备监测管理方面发挥关键作用。优化信息传输参数和路由选择，保障数据传输的稳定、准确和及时，提升医疗服务效率和质量。物联网技术的应用将推动医疗行业的数字化转型，实现医疗智能化发展。
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中波广播发射台自动化监控系统的应用

高银龙

随着科技的不断发展，自动化监控系统已成为中波广播发射台运行管理的关键组成部分。基于此，本文简要介绍了中波广播发射台自动化监控系统的优势，分析了自动化监控系统的构成，并针对中波广播发射台自动化监控系统的应用进行了讨论，包括采集系统的应用、循环监听报警系统的应用、音频系统的应用、环境安防系统的应用等方面，以期为相关研究人员提供参考和借鉴。
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网络安全事件专家团队远程应急的功能实现探讨

周肃然, 麦海新, 叶贺杰

传统的网络安全应急响应模式已无法满足快速、高效处置的需求。本文提出了一种网络安全快速响应能力平台的构建方案，旨在通过专家团队协作、便携应急终端及云上管控平台的综合应用，实现安全事件的分钟级响应和快速处置。文章详细阐述了平台的实现方式、应急业务流程及各功能模块，并探讨了其应用场景与推广前景。
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基于双模自适应切换的快速启动晶体振荡器

张成乡

随着物联网（IoT）技术的快速发展，低功耗、快速启动的晶体振荡器（Crystal Oscillator, CO）在各类电子设备中扮演着至关重要的角色。然而，传统晶体振荡器在启动过程中存在启动时间长、能耗高的问题，限制了其在低功耗设备中的应用。为了解决这个问题，本文提出了一种基于双模自适应切换的快速启动晶体振荡器设计。该设计通过优化启动过程，显著降低了启动时间和能耗，并提升了系统整体性能。本文详细分析了双模切换机制的工作原理，包括粗调模式和精调模式的设计，并通过理论推导与仿真验证，展示了该设计在提升启动速度方面的显著优势。
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机械冲击和振动对通信设备信号质量的干扰分析

刘钧涛

本文旨在探讨机械冲击和振动对通信设备信号质量的影响机制，分析干扰产生的原因，并提出相应的缓解措施。通过理论分析与信号处理技术相结合的方法，本文详细阐述了机械冲击和振动的特性及其对信号传输的干扰效应，为提升通信设备在复杂环境下的信号质量提供了理论依据和技术参考。
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5G通信信息技术应用及发展探析

商敬东, 张　克

5G通信信息技术以其高速率、低时延和大连接特性，正引领通信领域的革命。其在移动互联网、物联网及多个垂直行业的应用日益广泛，极大地改变了人们的生活与工作方式。随着技术的不断发展，5G网络架构将持续演进，关键技术持续创新，应用场景将进一步拓展，为智慧城市、自动驾驶、远程教育等领域带来前所未有的变革。未来，5G通信技术将持续推进全球数字化进程，为社会经济的持续发展注入强大动力。
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电子信息工程与智能化技术应用

万杰鸿

本文详细探讨智能化技术在电子信息工程中的多领域应用。在信息处理方面，智能化技术通过高效算法提升数据处理效率和准确性。在通信与网络领域，智能化技术优化资源分配、增强系统安全性，并实现智能化管理和维护。在控制系统方面，智能化技术实现自动化和智能化控制，提高系统的可靠性和稳定性，并支持远程监控和管理。这些应用不仅提升电子信息工程的整体水平，也为用户提供更加智能化、便捷和安全的服务。
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测绘测量中无人机技术的应用

李　隆

随着科技的飞速发展，无人机技术已经广泛应用于各个领域，特别是在测绘测量领域，无人机技术凭借其高效、准确、灵活的特点，极大地推动了测绘测量工作的进步。本文首先介绍了无人机技术在测绘测量中的重要性，然后详细阐述了无人机在测绘测量中的应用场景，接着分析了无人机测绘技术的优势，并探讨了其面临的挑战与优化策略。最后对无人机测绘技术的未来发展进行了展望。
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人工智能大模型在工业安全领域的应用探讨

周叶芬

文章探讨人工智能大模型在工业安全领域的应用。人工智能大模型以其高参数量、深度学习架构和多任务学习能力，为工业安全提供强大的技术支持。分析工业安全领域的需求和应用场景，并详细介绍数据采集与处理技术、机器学习与深度学习算法以及模型训练与优化策略等关键技术。通过这些技术的综合应用，人工智能大模型能够提升工业安全的预测和诊断精度，有效防范设备故障、网络攻击和人为操作失误等风险，为工业安全领域的发展提供有力保障。
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基于多维数据的设备画像构建及应用研究

何　育

设备画像是通过各种方式收集信息，将已有信息进行分析和挖掘，进而描述设备特征的一种方法。本文通过总结设备画像的相关概念和标签技术的相关知识和研究，利用三级标签的技术体系，综合考虑数据采集层，标签库层和标签应用层三个层次的架构体系，综合多维数据，详细分析资产全寿命周期的数据情况，并注重标签的生成、管理、优化和分析，形成独特的资产全寿命周期的研究方法，最终通过一系列综合评分方法精准刻画设备资产全貌，并实现基于设备画像的场景应用构建。
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大数据处理技术的现状与发展趋势

萧俊全, 陈旭伟

随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。本文旨在探讨大数据处理技术的现状与发展趋势，从技术架构、应用领域、安全隐私保护以及政策支持等多个维度进行深入分析，以期为大数据技术的未来发展提供参考和借鉴。
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新媒体时代新闻编辑能力提升策略探析

凌云志

新媒体时代，新闻编辑面临信息爆炸、传播渠道多样化和受众需求变化的挑战。为提升编辑能力，需加强专业知识与技能培训，培养跨界思维与综合素质，并借助大数据与人工智能技术提升信息筛选和编辑效率。同时，建立学习与交流机制，促进行业内外的沟通与合作，共同探索新闻报道的新模式与策略。通过不断学习和创新，新闻编辑将能在新媒体时代中保持竞争优势，为读者提供更高质量的新闻内容。
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浅论新闻采访在新闻传播活动中的作用

段昊廷

新闻采访在新闻传播活动中发挥着核心作用。它不仅是新闻素材的主要来源，确保了信息的真实性和客观性，还是塑造故事性和生动性的关键手段。通过采访权威人士、多方验证信息、深入挖掘事件背后的故事，新闻采访不仅增加了报道的权威性，也极大地提升了报道的说服力。因此，新闻采访不仅是新闻传播活动的基础，更是提升其质量和影响力的重要环节。
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SMD元件焊接缺陷对可靠性的影响研究

张宝良

随着电子技术的飞速发展，表面贴装器件（SMD）在电子产品中的应用日益广泛。SMD焊接质量的好坏直接影响到电子产品的可靠性和稳定性。本文旨在探讨SMD元件焊接缺陷对其可靠性的影响，以期为提高电子产品质量和可靠性提供参考。
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计算机软件安全模块设计与实现研究

王　璠

本文聚焦计算机软件安全模块设计，针对工程类应用提出实施策略。随着信息技术普及，工程软件安全挑战加剧。高效可靠的安全模块成为保障数据安全与系统稳定的关键。本文概述安全模块基础，详述设计思路、关键技术及实施步骤，并通过案例分析验证方案成效，旨在为工程类应用提供坚实安全屏障。
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人工智能在计算机网络安全中的作用与挑战分析

赵崇昌

人工智能在计算机网络安全中具有重要地位。其作用表现为能高效检测和预防安全威胁，通过对大量数据的分析，快速识别异常行为和潜在风险；还可实现智能化的风险评估与预警。然而，也面临挑战，如数据质量和隐私问题，以及可能遭受恶意对抗导致误判。同时，算法的可靠性和解释性也有待提升。深入理解这些作用与挑战，对于更好地利用人工智能保障计算机网络安全、推动技术发展和应对潜在风险至关重要。
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电子商务对企业管理的影响与应对

许胜龙

电子商务的兴起对企业管理产生了深远的影响。它改变企业的经营模式、市场策略以及客户关系管理方式，要求企业具备更高的灵活性和创新能力。为应对这一挑战，企业需制定明确的电子商务发展战略，提升信息技术与数据管理水平，并构建跨部门协作机制。这些措施将帮助企业更好地适应电子商务环境，提高市场竞争力，实现可持续发展。
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城市轨道交通通信工程建设要点分析

周子富, 胡一鸣

随着城市化进程的加速，城市轨道交通作为绿色、高效的出行方式，日益受到人们的青睐。而通信系统作为城市轨道交通的“神经系统”，其建设质量直接关系到轨道交通的安全、高效运营。本文旨在深入探讨城市轨道交通通信工程建设的重要性，详细分析其核心组成结构，并着重讨论工程建设的关键要点，以期为构建更加安全、便捷、高效的城市轨道交通环境提供有力支持。
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电子信息技术在控制系统中的应用

祝雪阳

文章深入探讨了电子信息技术在控制系统中的应用。首先概述了电子信息技术的核心内涵，随后详细分析了其构成，包括硬件设备、智能化系统、软件系统与应用以及通信技术与网络架构。着重讨论了电子信息技术在流水线控制、机电控制、系统优化及智能机器人等方面的应用，并强调了为满足智能化要求而不断创新的重要性。通过对电子信息技术在控制系统中的应用分析，本文为相关领域的未来发展提供了有价值的参考。
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基于贝叶斯定理的流域推演模型研发

孔德彬, 崔德新, 孙钦永, 刘新明, 张文丽

本文旨在探讨基于贝叶斯定理的流域推演模型的研发。通过构建具有物理机制的分布式水文模型，并结合贝叶斯理论对模型参数进行不确定性分析，以提高流域水文过程的模拟精度。文章详细介绍了模型的理论基础、构建过程及优势，为流域水资源管理和水环境保护提供科学依据。
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基于工业互联网环境下的大数据技术应用研究

邹　刚

在工业互联网环境下，大数据技术的应用研究已成为推动产业发展的重要驱动力。本研究聚焦于工业互联网大数据的采集、处理、分析与应用，旨在挖掘数据背后的价值，为制造业、物流业、能源管理等领域提供精准决策支持。通过深入分析大数据技术的特点及其在工业互联网中的具体应用，本研究揭示大数据在提升生产效率、优化资源配置、促进可持续发展等方面的巨大潜力。
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港口设备电子抗干扰技术研究与应用探讨

彭　恒

文章探讨港口设备电子抗干扰技术的研究与应用。随着港口设备电子化程度的提高，抗干扰技术的重要性日益凸显。文中概述电子抗干扰技术的基本原理，包括新型抗干扰技术的研发、技术的优化改进以及抗干扰性能评估与测试方法。结合港口设备的实际运行环境，分析抗干扰技术的应用挑战和解决方案。通过具体案例和数据分析，验证抗干扰技术的有效性和实用性。
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铁路通信机房可视化运维技术研究

张成旭

经过深入研究，探索了可视化运维技术在铁路通信机房中的运用。分析铁路通信机房的构造及其在铁路交通安全中的关键作用，同时阐明了可视化运维技术当前的发展态势。重点聚焦于可视化技术在机房监控、数据分析与故障预测、安全管理等方面的实际应用。借助中国铁路总公司的通信机房案例，充分展示了可视化运维技术在提升运维效率、安全性及降低成本方面的显著成效。研究揭示，可视化运维技术作为提升机房运维水平的核心技术，对保障铁路通信网络的安全高效运行具有深远意义。
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不动产登记数据整合关键问题研究

张　莉

不动产登记数据整合是提升不动产管理效率与决策水平的关键环节。本文聚焦其关键问题，深入探讨数据多源性、复杂性、质量问题以及数据安全和法律挑战。通过清洗预处理、标准化与规范化等技术方法，实现数据的关联与融合，为不动产登记提供坚实的数据支撑。研究旨在提升数据的准确性和可用性，促进信息共享和部门协作，为不动产市场的健康发展提供有力保障。本文的研究对于优化不动产登记工作、推动不动产领域信息化进程具有重要意义。
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信创背景下高职信息技术课程体系建设策略与教学计划研究

董　骏

在信息技术应用创新产业（信创）大发展背景下，全民信创素养和信创专业人才的培养已成为国家新质生产力提升不可或缺的一部分。通过分析信创的时代意义及其对信息技术教育的新要求，结合课程目标、内容选择、教学方法和评价机制等，提出信息技术课程体系的建设策略和教学计划，以期为高职信息技术教育的改革和发展提供参考，从而达到高职技术技能型人才的培养需求的目的。
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机械结构优化设计分析

王立营, 马金玲, 邓文玲

机械结构优化设计是机械工程领域中的一项重要任务，旨在通过科学的方法和手段，对机械结构进行改进和优化，以提高其性能、降低成本并满足使用要求。论文首先介绍了机械结构优化设计的意义，然后分析了机械结构优化设计面临的挑战与问题，接着根据这些问题提出了相对应的解决措施，最后分析了机械结构优化设计的实践应用。希望论文的研究能够为从业者提供参考与借鉴。
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人工智能背景下的企业管理和决策

刘徐梦玥

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，其在企业管理和决策中的重要性日益凸显。通过自动化和优化流程，AI技术不仅提高了企业的运营效率，还为其带来了全新的商业视角。AI在企业决策中扮演着至关重要的角色，为领导者提供实时、准确的数据支持，助力企业做出更加科学、合理的决策。然而，AI技术的广泛应用也带来了数据安全、隐私保护等方面的挑战。因此，企业需要审慎评估和应用AI技术，以确保其长期稳健发展。
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电力通信技术智能运维技术研究

王　蓓

电力通信技术智能运维技术研究旨在提升电力通信网络的稳定性、安全性和管理效率。本研究深入探讨大数据、物联网以及人工智能等关键技术在智能运维中的应用，分析其对通信系统稳定性、安全性和设备维护管理效率的提升作用。通过实时监测、故障预警、资源优化等功能，智能运维技术显著降低了运维成本，提高了资源利用效率。本研究不仅为电力通信技术智能运维提供了理论支持，也为电力行业智能化发展提供实践指导。
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云计算资源调度算法的研究与优化

周会团

云计算作为信息技术的新兴领域，其资源调度策略对系统性能和资源利用率具有决定性影响。本文深入探讨了当前云计算资源调度算法的研究现状，并针对现有算法的不足提出了具体的优化措施。通过详细分析各类算法的工作原理和性能表现，本文旨在为云计算资源调度的优化提供理论支持和实践指导。
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关于电子电路设计中的抗干扰措施

余自兵

电子电路设计中的抗干扰措施至关重要。针对温度、振动、湿度、声波和电磁波等多种干扰源，需采用一系列技术手段抑制干扰。包括干扰源隔离、电源滤波、合理接地设计、信号屏蔽等，以减少干扰对电路稳定性和性能的影响。在PCB布局中，模拟与数字电路分隔、电源滤波器放置、高速信号线处理等原则需严格遵守，降低信号噪声，保障数据传输的准确性。综合应用这些措施，可显著提升电子电路的抗干扰能力。
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Vol 6 No 7 (2024): 2024年 第6卷 第7期

Vol 6 No 7 (2024): 2024年第6卷第7期